往往大数据量,高并发时, 瓶颈都在数据库上, 好多人都说用数据库的复制,发布, 读写分离等技术, 但主从数据库之间同步时间有延迟.

这是一个高并发秒杀系统实战项目, springboot+mybatisplus+mysql+redis+rabbitmq 秒杀模块 并发处理: 1.没到秒杀时间以及秒杀结束之后秒杀按钮是不能够点击的 2.秒杀地址的隐藏(先获取秒杀地址再进行秒杀,而不是直接走秒杀接口,没到秒杀时间根本不知道秒杀的地址防止脚本) 3.验证码(防止脚本以及分散大量的请求同一时间过来) 4.接口限流 解决库存超卖: 1.判断库存 库存大于0才会去减库存, 否则直接返回(sql语句) 2.判断同一用户重复抢购 加唯一索引处理 用户id+商品id 秒杀服务流程: 1.系统初始化的时候把商品库存加载到redis中 2.收到秒杀请求的时候,redis预减库存(递增递减这些都是原子性操作),库存不足直接返回,否则我们可以走下一步 3.将请求进入队列,返回排队中... 4.当队列里的消息被消费者监听进行消费的时候就会生成订单,减少库存 5.客户端轮询是否真的下单成功 6.redis预减库存没库存的情况下,仍然频繁的访问redis,我们用内存标记减少redis的访问

课程分享——秒杀系统企业级实战应用（真实工业界案例），完整版105讲，附源码+课件。课程会讲解基础知识，高并发解决方案，海量的交易数据的解决方案，以及防秒杀器解决方案，应对雪崩问题解决方案，容灾备份方案，以及项目部署等，该课程最后是一个完整的项目代码，具有很高的商业价值，大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。

用linuc写的带mysql操作的高并发服务器，可允许20000台客户同时访问

1.4亿在线背后的故事_——_腾讯_QQ_IM后台架构的演化与启示

苗沙 基于Golang实现高并发秒杀系统，技术栈：Golang，Gin，Redis，MySQL，NSQ等，包括用户注册，分布式会话，秒杀，异步下单，限流等功能，采用Jenkins + Docker部署；项目中还有很多不足，欢迎大家批评指正。 基础思想参考慕课网若鱼1919老师课程。 功能 初级 用户注册登录 分散会议 商品列表 商品详情 秒杀 订单列表 订单详情 取消订单 订单超时关闭 我的（用户信息，订单统计，退出登录） 进阶 压测（JMeter） 安全优化（限流） 初步下单 支付 自动化部署（Nginx，Docker，Jenkins） 高级 微服务 k8s 快照

netty-高并发编程-视频教程张龙

阿里云实验录屏：高并发访问时流量分发和会话保持的实现

这个是很好解决高并发的一个方案，大家可以下载来看看，一同进步

DougLee可扩展的网络服务事件驱动Reactor模式基础版多线程版其他变体java.io包中分阻塞IOAPI一览Web服务器，分布式对象系统等等它们的共同特点Read请求解码请求报文业务处理编码响应报文发送响应实际应用中每一个步骤的不一样XML解析文件传输动态生成网页计算型服务每个线程运行一个handlerNote:异常处理省略压力持续增大时服务优雅的降级（客户端增多）性能随着资源（CPU，内存，磁盘，带宽）的提升持续增加高可用和性能的目标低延迟应对请求尖峰服务质量可控分而治之是解决扩展性问题的常用方法把处理流程切分成更小的task，每个task都是非阻塞的只有当任务准备好才去执行，IO事