写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，这样做的好处就是可以有大量的知道明确结果的数据集。 当需要真实环境下需要获取数据时，可以使用结合各个

默认使用jdk1.8编译 在最新版的burp2.x中jdk为1x,会导致插件不可用,使用jdk8编译到不行，请下载jdk16版本试试,若还不行，请自行下载源码使用当前电脑的jdk1x进行编译,谢谢。 爆破时，记得把线程设置为1。 验证码识别，支持计算类验证码 burp插件 支持验证码返回包为json格式 新增支持从验证码返回包中获取内容填充到请求包中（该功能可以支持uuid验证码格式以及其他类似模式） 如果高级模式不懂使用可以去看看 https://github.com/smxiazi/NEW_xp_CAPTCHA 使用方法一样

默认使用jdk1.8编译 在最新版的burp2.x中jdk为1x,会导致插件不可用,,使用jdk8编译到不行，请下载jdk16版本试试,若还不行，请自行下载源码使用当前电脑的jdk1x进行编译,谢谢。 爆破时，记得把线程设置为1。 新增支持从验证码返回包中获取内容填充到请求包中（该功能可以支持uuid验证码格式以及其他类似模式） 如果下载我打包好的环境的，请替换掉对应的server.py脚本，本次更新有涉及到该脚本的更新。 验证码识别 burp插件 支持验证码返回包为json格式

很多人都有过在网页输入框书写验证码的经历，但是现在有一种平台能够进行验证码的自动识别并且自动进行输入操作

1. 生成源码 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_code():     ”’ 随机生成6位的验证码 ”’     code_list = []     for i in range(10): # 0-9数字         code_list.append(str(i))     for i in range(65, 91): # A-Z         code_list.append(chr(i))     for i in range(97, 123): # a-z   

基于深度强化学习的图片克隆生成

主要介绍了Python基于内置库pytesseract实现图片验证码识别功能,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

QT实现滑块图形验证码

使用腾讯云短信服务是，java开发所需要的jar包。。。。

python毕业设计基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目源码+全部数据.zip这是本科毕业设计的课题，“基于深度学习的网站验证码识别研究与实现”。主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识别到自动登录的全过程。 python毕业设计基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目源码+全部数据.zip这是本科毕业设计的课题，“基于深度学习的网站验证码识别研究与实现”。主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识别到自动登录的全过程。 基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目全部数据.zip 基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目全部数据.zip 基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目全部数据.zi