丰力克PAA3使用手册 频谱测试仪 使用手册

采用相位差校正法进行频谱校正，对幅值进行校正需要依赖于窗函数的谱函数。而实际上很多窗函数都十分复杂，其谱函数的解析表达式难以取得。该文提出基于相位差法取得频率修正量后，可以将原加窗序列乘以一个由频率修正量产生的复数序列，相当于进行一个小的频移，产生一个新的序列。新序列的信号频率正好对准离散频谱上的某一根谱线，不会产生泄漏。因此在幅值校正时不需要依赖窗函数的谱函数，通用性好。仿真研究和应用实例表明，采用该文提出的方法，选择合适的窗函数，即使是密集分布的频谱，也可以达到理想的校正精度。

用stm32f103c8t6实现实时音乐频谱显示，显示模块为spi接口的OLED12864，FFT算法采用官方CMSIS包中提供的FFT库。

STM32对于音乐频谱分析的详细资料 STM32对于音乐频谱分析的详细资料 STM32对于音乐频谱分析的详细资料

二、周期信号的平均功率 ( ) ( ) ( )∑∫ ∞ = ++=== 1 222 00 2 1 2 2 11 1 n nn T baadttf T tfP ∑∑ ∞ −∞= ∞ = =+= n n n n Fcc 2 1 22 0 2 1 周期信号的平均功率等于直流、基波及各次谐波分量有效值的平方和。也就 是说，时域和频域的能量是守恒的。 三、周期信号的频谱 1、周期信号可分解为直流、基波（ 1ω ）和各次谐波（ 1ωn ：基波角频率的 整数倍）的线性组合。 2、信号的频谱 为了直观地表示出信号所含各频率分量振幅的大小，以频率 f（或角频率ω） 为横坐标，以各次谐波的振幅 nc 或虚指数函数的幅度 nF 为纵坐标，按频率高低 依次排列起来的线图，称为信号的幅度频谱，简称幅度谱。图中每条竖线代表该 频率分量的幅度，称为谱线。 即 ω~nc （或 ω~nF ）的关系，称为信号的幅度谱。

Qt qcustomplot第三方绘图工具绘制简单频谱图 2

基于matlab的FFT频谱分析和滤波，谐波提取，可以实现对仿真模型中示波器的波形数据或者外部采样数据进行频谱分析和自定义频段清除，也可以对已有数据特定频段的数据进行提取。滤波前后波形无相位滞后，幅值无衰减。 图a是原始信号，含三次，五次谐波，图b是原始信号频谱分析(FFT)结果，图c是滤除三次和五次谐波信号后的对比结果，图d是滤波后波形频谱分析（FFT分析）结果。

可直接运行 MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码程序.rar

用Delphi编写的音乐频谱分析Demo。

基于频谱分割的WDM-PON无色ONU仿真研究，孟彬，李欣，波分复用无源光网络（WDM-PON）是未来接入网的发展方向，而基于宽光源频谱分割的无色ONU技术又是构建WDM-PON的较理想方案。本文用LED作�