为研究岩石CT图像分割及量化方法,以识别岩石CT图像中的岩石区、损伤区及背景区为目的,提出了一种聚类算法与数字图像处理技术相结合的方法,该方法根据"物以类聚"的统计原理,按距离相近或相似程度对岩石CT图像中的像素进行标定,从而实现图像分割及量化。结果表明:该方法能够准确地对岩石CT图像中的不同区域进行分割并且实现了对损伤的量化表达;同时,对于结果不确定度影响的初始参数有完全的排异性,从而保证了结果的稳定性;将该算法与阈值分割法进行比较,该算法可避免人为选择阈值导致的误差,从而保证结果的可靠性。
2021-06-23 17:04:03
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在鱼苗养殖的过程中,饲养、运输、销售等环节均需对鱼苗进行定量计数。传统的人工计数方法费时费力且准确率不高,文章提出了一种基于MATLAB图像处理实现鱼苗自动计数的方法。首先对鱼苗图像进行灰度化处理,然后对图像进行滤波、去噪、阈值分割等处理,最后实现对鱼苗数量的自动计数。结果表明,此方法具有较高的准确性。
2021-06-22 21:02:45
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大学课程设计，运用彩色空间转换、阈值分割、K均值聚类、连通运算、图像二值化、数学形态学运算、点运算孔洞填补法、分水岭算法等数字图像处理技术的基本思想算法，完成对给定的血液染色涂片数字图像blood.jpg进行红、白细胞的计数操作，并编写相应的MATLAB实现程序。
2021-06-18 12:47:37
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边缘检测
1、利用Roberts、Prewitt、Sobel梯度算子对给定的图像文件lena_gray.jpg进行边缘检测。对edge函数中的T和dir给出不同的值，观察结果的不同。以某一个梯度算子为例，得到T的默认值，并将T的值分别给出大于和小于默认值，并给出实验结果，进行分析。
2、利用上述3个梯度算子对所检测边缘的宽度进行对比分析。
3、利用LOG算子对给定的图像文件进行边缘检测。
对梯度算子与LOG算子的图像边缘检测效果进行分析。
阈值分割
1、调入并显示原始图像 fenge.jpg、laser.jpg、rice.bmp ；
2、利用自编程序实现阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值；
3、调用系统函数实现OTSU阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值；
4、利用原图的灰度直方图人工定义阈值，实现全阈值分割，显示分割后的图像。
5、在同一图像框下输出全部结果并进行讨论。
2021-06-16 22:02:07
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用matlab实现自适应图像阈值分割（最大类间方差法）
%本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割
2021-06-14 19:46:16
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数字图像处理课程设计是工科院校电子信息科学与技术专业本科学生的一个集中综合实践教学环节。其基本目的是：
1. 培养理论联系实际的设计思想，训练综合运用数字图像处理和有关先修课程的理论，结合实际分析和解决实际问题的能力，巩固、加深和扩展有关图像处理方面的知识。
2021-06-14 11:24:10
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项目描述请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/117395360
2021-06-13 09:03:27
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