论文研究-无尺度网络平均路径长度的估计.pdf,  无尺度网络的拓扑结构研究主要集中于聚类系数和平均路径长度的计算以及度分布分析. 在实际的无尺度网络中，表征网络拓扑结构的三个参数之间是互相联系的，其中一个参数均可近似用另外两个参数表示. 鉴于此，针对大规模无尺度网络的平均路径长度计算问题，基于树形结构模型给出了无尺度网络平均路径长度SF 的计算公式，并分析了网络规模和节点间连接方式对平均路径长度的影响. 分析结果表明，SF与无尺度网络的平均度数k、平均聚类系数C以及幂指数γ有关，从而将直接求解平均路径长度的复杂问题转化为间接求解，大大提高了分析无尺度网络拓扑结构的效率. 实验结果表明，提出的无尺度网络平均路径长度计算公式是有效的.

Python课程作业 作业三：编写一个程序提示用户输入一个单词，然后输出它的所有子串，并且按照长度排序。例如：如果用户输入单词“rum”，则程序输出： r u m ru um rum。 由于本身初识Python，很多Python知识并不了解，所以这里主要使用了回溯法求其子字符串，然后通过Python中列表的sort()方法将其按老师要求排序。 str1 = input("请输入一个单词：") res = [] s1 = "" def outlist(s, index, res, s11): if index == len(s): res.append(s11)

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