qsq
秋水量化交易系统，主要专注于加密货币量化交易
功能
获取最新的多币种加密货币日线数据
绘图功能
展示数据的波动，幅度等统计特性
策略回测，包括择时策略，隐马尔可夫等
根据给定的因子对策略进行评分
对接火币进行自动交易
使用方法
qs_papers中包含如何使用本库的一些教程
欢迎交流
邮箱：xudong_shao＃hotmail.com
qq群：742593185
执照
2021-10-08 20:48:00
774KB
1
在股票市场流传着一句广为人知的名言——强者恒强，意思是说，之前出现过大幅上涨的股票，将继续上涨。
这句话在A股市场之中，真是如此吗？
今天这篇文章，我们回测一下这个因子——动量。
动量因子就是针对这种策略而设计的，据说在美国是非常非常非常好用的因子。
我们看看A股市场是不是。
动量因子的公式就是：
最近一天收盘价/N天前收盘价
很简单是不是？
策略如下：
回测时间
2019.1.1-2019.12.31
买入条件：
选择20天之内涨幅最大的前20只股票
卖出条件：
持有20天就卖出
入场资金：
每只股票1000块钱
股票池选择：
全市场所有股票
大家猜猜会不会出现强者恒强呢？
盈利9
2021-10-07 19:25:52
96KB
1
微软研究院最新发布的融合了各种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib，可以用来进行量化机器学习和交易策略回测。
从应用层来看，它主要包括数据、机器学习和策略回测松耦合的三大块（每块可以独立）。本系列课程将详细介绍其使用方法。包括：1 如何下载和检索行情数据2 如何利用行情数据，使用各种机器学习方法进行模型训练和预测3 如何基于行情数据和预测结果编制交易策略进行回测4 如何进行预测与回测结果评价5 如何定义因子库
6 如何查询因子库数据7 实验工作流裁剪8 提供源码可以将Qlib的机器学习和另一个更加成熟的基于python的开源量化回测框架backtrader一起使用。关于backtrader技术教程，可搜索扫地僧backtrader给力教程
2021-09-29 10:19:58
25.58MB
1
量化交易资料，如何建立自己的算法交易。交易系统，策略，回测，资金管理，风险管理
2021-09-28 14:05:57
34.82MB