我们如何对静电产生的危害进行防护呢?在进行静电防护设计时通常分三步走：防止外部电荷流入电路板而产生损坏；防止外部磁场对电路板产生损坏；防止静电场产生的危害。在ESD设计中我们会采用以下方法中的一种或几种来进行静电保护。

matlab跳动的心代码CaCLEAN算法 在跳动的心肌细胞中，从ryanodine受体（RyR）簇中同步释放的局部Ca2 +是决定细胞收缩力和心脏输出量的最重要因素。 基本性质，包括此类单个簇的释放可靠性，对于了解心脏疾病（如心律不齐和心力衰竭）的发展尤其重要。 通过将天文CLEAN算法与已知的Ca2 +扩散特性相结合，开发了新颖的革命分析方法CaCLEAN算法，以了解在跳动的心肌细胞中释放Ca2 +的RyR簇的行为。 功能列表和注意事项： CICRcleanSimp：CICRcleanSimp计算钙释放图，它是CaCLEAN算法的内核函数。 CICRrebuildSimp：CICRrebuildSimp从通过CaCLEAN算法得出的钙释放图计算出钙瞬变的上升趋势。 CICRsimulation：CICRsimulation模拟心脏钙瞬变的共聚焦记录。 CRUProps：CRUProps分割钙释放图并计算单个钙释放单位（CRU）的属性。 generatePSF：内部函数，用于生成分析清洁对象（ACO）。 ACO类似于点扩展功能。 SampleCell：SampleCell生成样本的心

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利用VC++6.0实现了基于伙伴算法的内存分配与释放，算法中只使用了数组这一数据结构，算是一大不足，希望大家予以完善

kb2577795,kb2553549 windows 2008 r2 补丁 解决No buffer space available 早期版本漏洞

系统用久了升级补丁一大堆，系统盘爆满，其他垃圾可用常见的清理软件清理，但是WinSXS里面一般软件不敢乱来。这个工具专门针对WinSxs目录，使用安全。 我清理掉了2个G，你呢?

matlab对比实验代码数据中毒攻击的认证防御 该代码复制了以下论文的实验： 雅各布·斯坦哈特，庞伟哥和梁佩茜 NIPS 2017。 我们在上具有这些脚本的可复制，可执行和Dockerized版本。 实验的数据集也可以在Codalab链接中找到。 依存关系： Numpy / Scipy / Scikit-learn / Pandas Tensorflow（在v1.1.0上测试） Keras（在v2.0.4上测试） Spacy（在v1.8.2上测试） h5py（在v2.7.0上测试） cvxpy（在0.4.9上测试） MATLAB / Gurobi Matplotlib / Seaborn（用于可视化） 具有这些依赖关系的Dockerfile（MATLAB除外）可以在这里找到： 在用户提供的数据上训练的机器学习系统容易受到数据中毒攻击，从而恶意用户注入虚假的训练数据，目的是破坏学习的模型。 尽管最近的工作提出了许多攻击和防御措施，但对于面对坚定的攻击者最坏情况的防御措施知之甚少。 对于首先执行异常值消除然后将经验风险最小化的防御者，我们通过在广泛的攻击家族中构建近似的损失上限来解决此问题

这是个有关同步复位和异步复位以及同步释放异步复位的探讨 里面有FPGA代码，有RTL分析图，并配备了一定的文字说明，看了之后，一定会很明白的

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