分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别。研究结果表明,该方法能准确地诊断通风机的故障类型,具有简单、准确的特点,为实现煤矿通风机的故障预警和保障煤矿的安全生产具有指导意义。
2022-01-22 00:49:22
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论述了基于小波分析的煤矿主通风机故障诊断系统的软、硬件设计。在硬件设计方面,对系统的硬件选型、振动传感器、气动传感器的安装点和安装方式做了介绍;在软件方面,提出了将故障诊断系统与现有风机监控系统相整合的概念,并给出了整合的方法。该系统实现了在各参数监控的同时,当风机的振动超限,可以对故障信号作分析并给出诊断结果,界面友好,操作方便,对煤矿的安全生产具有重要意义。
2022-01-21 21:50:05
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煤矿主要通风机承担着井下污浊气体、矿尘和瓦斯排放的重要责任,是通风系统的核心设备,也是矿井安全生产的重要保障,为了对煤矿主要通风机故障进行有效诊断,采用时频分析法,研究了时频分析在煤矿主要通风机中故障诊断的应用,并分别对小波分析、Wigner-Ville分布以及傅里叶变换方法进行了应用分析,适用于平稳信号的分析。研究得出:该3种方法都能够对煤矿主要通风机故障进行精确的诊断,研究为煤矿主要通风机故障诊断提供一定技术支持。
2021-12-29 15:25:38
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