delphi编写的消灭星星游戏的 递归算法 由于10x10数量级太大，时间上无法得出最优解。可以设置计算次数，获取计算次数内的最优解

几个最小二乘辨识程序，二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序，递推的最小二乘辨识程序

对改进的OTSU分割算法进行详细的介绍，并附有理论推导和实现。

非递归归并排序.cpp

一维信号生成对应递归图，用于分类，识别，特征提取

猴子每一天摘了N个桃子，每天吃剩下的一半，觉得不够，又多吃一个，第二天吃剩下的一半，再多吃一个。M天后就剩下一个了。求N

以递推最小二乘法，利用车辆纵向动力学原理，估算车辆质量。详细的matlab编程，注释很清晰易懂。递推最小二乘法RLS的实际实现实例，可用来辅助学习。

算法设计与分析的递归方程求解，包括递推法、公式法、分治法

主要介绍了C++基于递归和非递归算法求二叉树镜像的方法,针对二叉树遍历结合实例形式分析了递归与非递归算法的实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下

hsi matlab代码QRNN3D TNNLS 2020论文的实施 强调 我们的网络在高斯和复杂噪声情况下均优于ICVL数据集上的所有领先方法（2019），如下所示： 我们证明了在31频段自然HSI数据库（ICVL）上进行预训练的网络可用于恢复由于恶劣的大气和水吸收而被现实世界的非高斯噪声破坏的遥感HSI（> 100频段） 先决条件 Python> = 3.5，PyTorch> = 0.4.1 要求：opencv-python，tensorboardX，caffe 平台：Ubuntu 16.04，cuda-8.0 快速开始 1.准备训练/测试数据集 从以下位置下载ICVL高光谱图像数据库（我们仅需要.mat版本） 火车测试拆分可在ICVL_train.txt和ICVL_test_*.txt 。 （请注意，我们分别将101个测试数据分为高斯和复数降噪两部分。） 训练数据集 注意cafe（通过conda安装）和lmdb是执行以下说明所必需的。 阅读utility/lmdb_data.py的函数create_icvl64_31 ，并按照指令注释定义您的数据/数据集地址。 通过python