如果需要检测到图像里面的边缘，首先我们需要知道边缘处具有什么特征。对于一幅灰度图像来说，边缘两边的灰度值肯定不相同，这样我们才能分辨出哪里是边缘，哪里不是。因此，如果我们需要检测一个灰度图像的边缘，我们需要找出哪里的灰度变化最大。显然，灰度变化越大，对比度越强，边缘就越明显。那么问题来了，我们怎么知道哪里灰度变化大，哪里灰度变化小呢？在数学中，与变化率有关的就是导数。如果灰度图像的像素是连续的(实际不是)，那么我们可以分别原图像G对x方向和y方向求导数，获得x方向的导数图像Gx和y方向的导数图像Gy。Gx和Gy分别隐含了x和y方向的灰度变化信息，也就隐含了边缘信息。如果要在同一图像上包含两个方

这是本人自己编写的可用于256*256大小的图像进行sobel边缘检测的vhd文件，可在QuartusII或MaxplisII下综合和仿真，并在FPGA上测试过。可以进行修改支持其他大小图像的sobel边缘检测，同时还可以实现其它的图像模块化处理算法，例如高斯滤波，平滑等。

matlab实现图像边缘检测。如锐化处理。梯度算子边缘检测，log算子，canny算子等

实现 %1、利用RGB模型识别天空区域；2、利用边缘识别检测天空边缘分割线；3、利用预测边缘点和实际边缘点的周围区域的均值滤波与本边缘点下方的像素之间的差异大小来修正天空边缘分割线 %4、将sky_seg+depthmap_v2中多余的带注释的地方删掉了 %！！！记得在295行，一定要改动是用I6还是I7，如果用sky_initia

canny边缘检测（C++源码及报告）

3种边缘检测算法+2种角点检测。GUI操作方便，亲编实测，绝对可用。

基于Matlab GUI平台的图像边缘检测，林森，惠晓威，边缘检测是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域十分重要的基础内容。MATLAB中的GUIDE是进行图形用户界面（GUI）程序设计的快速开发�

本软件基于Python的OpenCV库实现，能够对选择读入的图像文件进行Canny算子边缘检测，将图像中的主要物体的边缘识别出来并用线条勾画轮廓，并将勾画出的边缘轮廓叠加至原图像上进行显示。此外实现了简单的GUI图形界面进行图像的上传操作。

代码分为： 1. 使用高斯滤波器平滑输入图像。 2. 计算梯度幅值和角度图像。 3. 对梯度幅值应用非极大值抑制图像。 4.使用双阈值和连通性分析来检测链接边缘。 运行代码： [Ioutput]= cannydetector(I);

为提高边缘算子检测结果的清晰度，在扩充清晰边缘面积上，提出深度探测法以增强邻域边缘；在消除模糊纹理上，用跨越步长 Δｘ和 Δｙ作为模糊纹理和清晰边缘的分界，达到弱化模糊纹理的目的，凸显模糊区域局部对比度；在算法执行效率上，空间复杂度不高，但时间复杂度为 O(4n3)。经测试，该算法可实现扩充清晰边界、弱化模糊纹理以及凸显模糊纹理区域对比度的目标，在小于1600*1600分辨率图像上处理速度较佳，但在更高分辨率上计算较久。该方法凸显了边缘分界，可用在其它领域算法预处理阶段。