上市公司新闻文本分析与分类预测
简介
上市公司新闻文本分析与分类预测的基本步骤如下：
从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据（包括时间、网址、标题、正文）
从Tushare上获取沪深股票日线数据（开、高、低、收、成交量和持仓量）和基本信息（包括股票代码、股票名称、所属行业、所属地区、PE值、总资产、流动资产、固定资产、留存资产等）
对抓取的新闻文本按照，去停用词、加载新词、分词的顺序进行处理
利用前两步中所获取的股票名称和分词后的结果，抽取出每条新闻里所包含的（0支、1支或多支）股票名称，并将所对应的所有股票代码，组合成与该条新闻相关的股票代码列表，并在历史数据表中增加一列相关股票代码数据
从历史新闻数据库中抽取与某支股票相关的所有新闻文本，利用该支股票的日线数据（比如某一天发布的消息，在设定N天后如果价格上涨则认为是利好消息，反之则是
2021-10-27 10:54:26
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2021-10-19 19:47:22
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MACD基础上增加了顶底背离提示，红线为多头趋势，绿线为空头趋势，有顶背离、底背离文字提示，一目了然，方便掌握行情走势。本人亲测可用。
2021-10-13 10:16:35
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采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。
2021-10-08 04:31:23
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2015-2018年中央财经大学901C语言程序设计考研真题及部分参考答案
2021-10-05 19:38:33
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