电力系统暂态稳定紧急控制可建模成一个大规模的动态优化问题，为此，提出一种基于并行灵敏度分析的双层优化算法。在仿真层，采用有限元正交配置离散微分代数方程，并结合并行计算技术求解状态量及灵敏度；在优化层，采用预测校正内点法求解较小规模的非线性规划问题。算例结果表明，所提方法具有较高的计算效率。

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研究非侵入式事件检测（NILM）的双边滑动窗暂态检测算法，它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时刻等重要信息，matlab程序，完美复现文章的算例代码，仅供学习，欢迎下载！！！

A hierarchical load forecasting problem: backcasting and forecasting hourly loads (in kW) for a US utility with 20 zones. 一个分层的负荷预测问题：对具有20个区域的美国公用事业进行每小时负荷（以kW为单位）的反向广播和预测。 Benchmark.csv submission_template.csv Load_history.csv temperature_history.csv test.csv weights.csv

WOA+BILSTM+注意力机制电力系统短期负荷预测 python tensorflow2.x运行环境 numpy pandas sklearn 包含负荷数据 bp神经网络 lstm bilstm WOA+bilstm+lstm+bp优化的预测结果图 以及各预测结果与真实值的对比图

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现行负荷管理方案未考虑工业用户的能效情况、限电先后次序以及负荷反弹效应的影响，且工业用户限电能力的随机性未予以分析。对此，提出两阶段优化策略，第一阶段以标尺竞争机制为基础构建模型，优化限电次序，优化系统整体能效，并将NSGA-Ⅱ与启发式算法结合，对该模型进行求解；第二阶段利用两状态马尔科夫过程对工业负荷随机特性进行分析，提出目标风险值（OaR）决策模型，对第一阶段限电指标进行随机优化，消除负荷反弹效应，提高模型的可操作性和实用性。通过某配网实例，分别采用改进NSGA-Ⅱ算法及黄金分割算法进行求解，对限电次序及额度进行优化计算，测算结果表明所提方法的可行性和有效性。