内含数据集。先执行cut_data.py划分训练集和测试集,再执行main.py即可。
2021-07-25 22:06:05 44KB python 朴素贝叶斯算法
基于朴素贝叶斯分类器的文本分类程序 python
2021-07-20 13:31:51 1KB python
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贝叶斯算法例子代码 01_案例一:鸢尾花数据分类 02_案例二:新闻数据分类.ipynb
2021-07-14 14:08:30 29.71MB 人工智能 机器学习
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简单的朴素贝叶斯垃圾邮件分类算法(python实现),另外上传的有垃圾邮件训练数据集,供大家下载。
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bayes.py为主体代码,利用终端输入python调用程序,代码中包含中文注释。也包含测试集与训练集。
2021-06-30 19:07:04 12KB 贝叶斯算法 机器学习
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这是改进的朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤算法,论文,希望对你的学习有帮助。
2021-06-25 20:23:57 381KB 贝叶斯算法 垃圾邮件
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基于hadoop2.0,mapreduce实现朴素贝叶斯算法,源码,NaieBayes 基于hadoop2.0,mapreduce实现朴素贝叶斯算法,源码,NaieBayes
2021-06-25 09:04:16 46KB mapreduce 贝叶斯 源码
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分类算法-朴素贝叶斯算法C语言实现
2021-06-23 20:03:21 635B 数据挖掘 c语言 分类算法
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贝叶斯算法分享心得体会及其使用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2021-06-15 18:10:28 190KB bayes 数据挖掘
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朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类的方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布。然后基于此模型,对于给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。笔者找到了较好的数据集,通过处理数据,将垃圾邮件向量化并训练模型,得到了较好的训练结果。同时,通过尝试不同分类器的效果,笔者也做出了统计图用于比较优劣。
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