豆瓣电影数据共3.8万条。 包含[名字 投票人数 类型 产地 上映时间 时长 年代 评分 首映地点]

1、数据集预览 原创文章 113获赞 137访问量 7万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者：Vivid-victory

Python爬取豆瓣电影top250 使用flask框架可视化数据 ##项目技术栈：Flask框架、Echarts、WordCloud、SQLite ##环境：Python3 目录结构说明 │ app.py ----- flask框架 文件 │ movie.db ----- 数据库 │ README.md │ requirements.txt ----- 依赖包环境版本 │ spider.py ----- 爬取数据 文件 │ testCloud.py ----- 词云生成 文件 ├─static ----- 静态页面 ├─templates ----- HTML页面 └─venv ----- 虚拟环境 项目展示： 项目笔记： 页面展示 学习资料：

豆瓣电影排行榜前250 分为10页，第一页的url为https://movie.douban.com/top250,但实际上应该是https://movie.douban.com/top250?start=0 后面的参数0表示从第几个开始，如0表示从第一（肖申克的救赎）到第二十五（触不可及），https://movie.douban.com/top250?start=25表示从第二十六（蝙蝠侠：黑暗骑士）到第五十名（死亡诗社）。等等， 所以可以用一个步长为25的range的for循环参数 复制代码 代码如下:for i in range(0, 250, 25): print(i) 分析完页面组

我们的需求是利用python爬虫爬取豆瓣电影排行榜数据，并将数据通过pandas保存到Excel文件当中(步骤详细) 我们用到的第三方库如下所示： import requests import pandas as pd import json 下面我们看一下豆瓣电影排行榜的信息（以喜剧电影排行榜为例） 思路步骤： 注意：之前我们写过爬取链家房源数据的爬虫（见下方），通过观察我们发现，链家网址进行翻页是在url地址上更改页数数字即可，所以当时用的xpath。那么由于豆瓣电影排行榜翻页的时候只能通过下拉的方式，而不能通过更改url地址页数，所以这里我们就通过另外一种简单的方式进行爬取。 xp

本项目实现：python+sqlite+Echarts+Wordcloud爬取豆瓣电影Top250并做简单的数据可视化处理

豆瓣电影top250(2021.10.26).xls

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