目的：研究烧嘴综合征（BMS）中主要脑代谢物的潜在病理学差异。 材料和方法：我们在整个2017年使用3-Tesla MR单元对8位患者和6位健康对照进行了单体素磁共振（MR）光谱分析。 从左后方带刺的白质测量代谢物水平。 用Tarquin版本4.3.10处理原始图像，并自动计算GABA（γ-氨基丁酸），Ins（肌醇），tNAA（N-乙酰天冬氨酸），tCho（总胆碱），tCr（总肌酸）和GLx（谷氨酰胺+谷氨酰胺）。 使用Mann-Whitney U检验计算两组之间的主要代谢物水平和所有代谢物与tCr的比率，并进行比较。 结果：患者的GABA / tCR值（0.589±0.194，中位数= 0.515）显着高于对照组（0.230±0.067，中位数= 0.220）（P = 0.002）。 患者的tNAA / tCR值（1.106±0.218，中位数：1.205）显着低于对照组（1.538±0.401，中位数：1.705）（P = 0.028）。 在所有其他代谢物方面，两组之间均未观察到显着差异（P> 0.05）。 结论：我们证明了BMS患者左后天窗区的GABA升高而NAA降低。 我们建议

以一种常用的矿用梁类结构的多裂纹故障诊断为研究对象,采用多裂纹迭代细化网格算法研究方法,该方法适合用来诊断多裂纹结构模型,在具体的研究中主要结合大型有限元分析软件ANSYS12.0模拟多裂纹梁的不同工况,根据多裂纹迭代细化网格算法进行大量的分析研究,结果表明,通过真实的数据对比充分验证了诊断结果的准确性和可靠性,证明此类研究方法具有一定的研究意义和应用价值,运用这种研究方法为后续进一步研究奠定了基础。

针对煤矿设备因负载大、工作环境恶劣等原因导致故障率偏高、意外停机损失大等问题,建立煤矿级专业润滑油脂分析实验室,通过常规理化指标分析和铁谱磨粒分析等技术定期检测设备中的在用润滑剂,实现早期预报润滑剂劣化、润滑剂污染和部件异常磨损,及时采取措施,预防事故发生,减少停机损失。同时,针对煤矿生产环境污染严重的问题,研究煤矿设备的油液污染控制及清洁技术,延长润滑油液的使用寿命。开发专用的煤矿设备润滑管理系统,实现对矿区润滑的数据库信息管理。

为提高长壁工作面运输机的生产安全可靠性,介绍了运输机减速器的润滑磨损故障监测及诊断技术方法。基于油液分析与铁谱技术,在线监测润滑磨损状态、不停机预知诊断故障。总结出在线监测方法、减速器失效工况下润滑油中的元素成分及性能特征、主要摩擦副的典型磨粒图谱。实际应用取得显著技术经济效益,具有普及应用价值。

为了解决10 kV开关柜的真空断路器的维修不足和维修盲目等问题,在对真空断路器故障类型及征兆分析的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的10 kV开关柜的真空断路器健康诊断策略。该策略通过传感器提取到真空断路器的特征参数,得到反映真空断路器健康状况的特征量,并以这些特征量作为RBF网络的输入,对真空断路器进行健康诊断,以达到提前预防的目的。Matlab仿真结果证明了该策略的有效性。

针对传统煤矿电机滚动轴承故障诊断信号噪声大和诊断效率低等问题,提出了一种基于经验模态分解和形态滤波的轴承故障诊断方法。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。

2023软件杯A10分布式系统故障诊断

提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行降噪,采用基于包络极值延拓和相关系数法的HHT方法得到信号的Hilbert谱和Hilbert边际谱,根据谱图幅值特性判断轴承的状态。该方法能够有效地提取信号特征,具有良好的诊断效果。

通过此次代码可以学习到MOMEDA、MCKD、1.5维能量谱、1.5维谱等相关程序知识

6.2 机器的振动故障诊断 6.2.1 旋转机械常用的状态监测和分析图形 旋转机械包括汽轮机、电机、离心式压缩机、离心泵和风机等。旋转机械中的确定性的 振动信号可以分为瞬态信号和稳态信号两种形式。瞬态信号是指机器启动、停车阶段或在 外力突变时采集到的信号;稳态信号则是指机器稳定转速下运行时采集到的信号。 旋转机械常用的状态监测和分析图形，用于瞬态信号的有:波德图、极坐标图，三坐标图 和轴心轨迹图等。用于稳态信号的有:频谱图、功率谱图，轴心轨迹图相位分析、趋势分析 等。以下分别叙述几种常用的信号分析图形及其作用。