基于halcon+C#开发的视觉检测平台VisionAndMotionPro源码，版本v0.0.1.2，项目都是可以编译通过的

机器视觉检测理论与算法-高清-2015年12月，分享给所有需要的人！

Halcon视觉检测——使用分类器分类Halcon视觉检测——使用分类器分类Halcon视觉检测——使用分类器分类Halcon视觉检测——使用分类器分类

使用WPF与Halcon联合编程的示例Demo

项目描述请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/117395360

VP的工具模块拖拽编程使用起来非常简单方便，但是VP里面也是仅仅封装了常规的使用的工具，往往我们有时候的应该需要一些特殊的功能或者一些常用的功能但是VP工具里面又没有，这个时候我们只能通过联合VS编程或者VP本身的脚本编程来实现，给后面的维护带来一些不便，那能不能自己写一个像VP里面的工具模块集成到VP里面去呢？答案是肯定的，下面我来分享一个小示例。 运行环境：VP9.0CR2 X64 把附件下载解压后的所有文件拷贝到VP的安装目录Bin路径下。打开QuickBuild,你就会发现工具箱里面多了一个额外的工具啦。 自定义工具源代码,感兴趣的可以研究。 很多朋友都在问VTT文件怎么生成出来的，现在我和大家分享一下： 复制代码 //关于VTT文件的生成： //我们在自定义工具做好以后直接在新的项目中添加引用，然后初始化实例序列化保存就可以了。具体代码如下： extMaskImageTool MaskImageTool = new extMaskImageTool(); CogSerializer.SaveObjectToFile(MaskImageTool, Directory.GetCurrentDirectory() + "\\extMaskImageTool.vtt");

实现视觉检测系统课程的机读卡识别项目中的大部分内容，实现了选择题区域的提取和识别

机器视觉检测软件INSPECT RS232通信的操作方法，中文说明

通过水银温度计视觉检测这一设计，了解并掌握计算机视觉理论和方法以及Matlab的编程实现。 本课题是基于计算机视觉理论，在一种自动读数系统下获取温度图像并通过霍夫曼变换的算法，求出单位像素温度和水银的截至点。再将这一算法在Matlab的平台上编程，实现视觉检测这一功能。 这种水银温度计视觉检测与人眼检定结果相差甚小且具有分辨率更高的特点，可望代替人的重复劳动，减轻人工检测的压力，提高温度计的检测质量和检测速度，具有良好的发展前景。

由于视觉是人类最主要的感官，因此视觉检测的自动化也就应运而生至。当谈到视觉检查的自动化时，人们可能会很容易地认为，教一个技术视觉检查系统去感知一个人只需一瞥就能轻易看到的东西，并不是那么难。事实上，用户经常会说:“就像人类可以立即看到的那样，用机器实现同样的效果并不难。”答案一点也不简单，但它取决于个人情况:对于人类来说，有些事情代表容易的任务，但是很难自动化——相反，如果自动化是可能的，许多其他事情可以由机器更精确地完成，尤其是更可靠地完成。这本书的目标是彻底地向读者介绍自动视觉检查的术语。为此目的，本书第一部分的第2章至第6章以足够广泛的方式讨论了图像形成的物理和所需的光学原理和技术。在此基础上，第7章将讨论用于自动视觉检查的图像采集。在这关键的一章中，我们将系统地解释许多不同的图像采集技术，并展示一些重要的提示和技巧，这对于一个良好的视觉检测系统是必不可少的。