面部情绪检测器
Web应用程序，可使用AI检测您的面部表情并将其与表情符号匹配。
使用ReactJS和face-API.js构建
Face-API.js是用于在tensorflow.js核心API之上实现的浏览器中的人脸检测和人脸识别JavaScript API。
版本2.0
URL /现场演示
关于这个项目
主要目的非常简单，即根据我们在相机前所做的面部表情来显示表情符号。
一旦应用检测到您的脸，它将执行以下两项操作：
更改背景颜色。
将默认表情符号替换为认为与您的表情最匹配的表情符号。
Face-API.js用于简化此过程。 您可以了解更多信息。
注意：您不会在任何时候被录制
2022-11-26 14:06:38
5.8MB
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面部表情捕捉
Unity开发的面部动作捕捉解决方案Facial AR Remote以一种低成本方法，通过已连接设备，直接将画面捕获到Unity编辑器中。
Facial AR Remote由客户端手机应用程序组成，在获取面部数据后，发送至Unity编辑器中。接下来，编辑器对数据流进行解码，并实时更新角色。利用Facial AR Remote和Unity的其他工具，人们可以创建出更多优秀的动画角色，比如虚拟主播 (Vtuber)的直播或录制节目、游戏中角色动画录制、影视中3D动画片制作等。
2022-11-25 21:22:15
20.45MB
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CK+数据集分类整理好的表情图片，包括angry、contempt、disgust、fear、happy、neutral、sad、surprise八个文件夹，分别有135、54、177、75、207、123、84、249张裁剪好的人脸图片，尺寸为48×48。
2022-11-25 17:06:53
75B
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基于matlab的表情识别代码2D-3D人脸数据集
2D
WIDER
FACE
FACE
NIST提供（IJB-B
+
FRVT（仅测试））
IARPA
Janus
Benchmark-B面部挑战（IJB-B）定义了八项挑战，应对拥挤图像的验证，识别，检测，聚类和处理。
IJB-B集包含67000个面部图像，7000个面部视频和10000个非面部图像，对此提供了支持。
空军
300瓦（LFPW
+
AFW
+
HELEN
+
IBUG）
马尔夫
FDDB（2009/10）
设计用于研究无约束人脸检测问题的人脸区域数据集。
该数据集包含从“野生”数据集中的“脸部”获取的2845张图像集中的5171个脸部的注释。
可以在下面的技术报告中找到更多详细信息。
VGGFace
VGGFace2
数据集包含331万个9131个主题（身份）的图像，每个主题平均362.6个图像。
图片是从Google图片搜索中下载的，并且在姿势，年龄，光照，种族和职业（例如演员，运动员，政治人物）方面存在很大差异。收集数据集时要牢记三个目标：身份，以及每个身份的大量图像；
（ii）涵盖各种姿势，年龄和种族；
（iii
2022-11-21 10:12:31
24KB
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一套游戏内的互动表情，总共二十个，什么情绪都有，生动形象。
尺寸为106px*106px，适用于直接覆盖玩家的在头像上，也可用于弹幕，聊天框等。
2022-11-20 19:24:51
82KB
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