用Python实现OCR读取一个文件夹内的图片文本
2023-06-28 21:57:52 1KB python 范文/模板/素材 OCR
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安全制度-数据安全管理办法V1.0.doc
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2018功能安全(ISO26262)中英双语版; ISO 26262; iso26262 学习资料及模板,141篇doc;
2023-06-27 14:41:35 64.98MB 范文/模板/素材
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天锐绿盾 V6.51.221108.SC 2022-11-05 6.51正式版发布 增加: 1.Office文档水印支持WPS环境 2.加密程序支持剪切板复制粘贴的审计 3.加密程序支持加载屏幕水印、打印水印(非加密程序不加载) 4.屏幕截屏超过一定数量时支持告警 5.申请解密、定密、直接外发时,支持限定只有指定类型的文件能发起申请 6.支持服务器白名单上传下载文件的审计 7.支持邮件白名单外发邮件附件的审计 8.支持对Windows计算机设置(控制面板、计算机管理、系统等功能的子项)的管控 9.支持对Windows计算机组策略(显示、安全策略、个性化、系统、桌面等功能的子项)的管控 10.支持对Windows计算机状态变更记录的审计 11.终端升级成功后支持弹窗提醒用户重启计算机 12.终端手动登录时支持记住登录账号、密码 13.控制台管理员支持找回密码 14.控制台审批流程支持批量编辑流程(通过Excel文档编辑) 15.支持限制控制台管理员下载审计文件的权限,以及对管理员下载文件的审计 16.支持限制低于某个版本的控制台登录 17.移动端审批支持
2023-06-26 10:29:25 281.17MB 范文/模板/素材 安全 服务器 windows
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众辰变频器nz200说明书
2023-06-25 19:17:44 8.46MB 范文/模板/素材
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这是一套20个说话技巧让你少奋斗20年Word范文,喜欢的人都来下载吧。该文档为20个说话技巧让你少奋斗20年Word范文,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
2023-06-19 15:46:36 20KB 微软官方word模板
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2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具一ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后,5 天活跃用户数高达100 万,2 个月活跃用户数已达 1 个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径,并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步,将对搜索引擎构成巨大的挑战,甚至将取代很多人的工作,更将颠覆很多领域和行业哈工大自然语言处理研究所组织多位老师和同学撰写了本调研报告,从技术原理、应用场景、未来发展等方面对 ChatGPT 进行了尽量详尽的介绍及总结。
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文档包括:kaggle实战完整流程:数据集分割、预处理、模型搭建、模型参数保存、acc/loss可视化。 代码ipynb格式为每步运行结果,步骤更清晰。
2023-06-07 13:38:11 157.14MB 软件/插件 范文/模板/素材
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毕业设计论文范文源码 中山大学 LaTeX 毕业论文模板 本项目现已得到中山大学计算机学院老师支持,我们正在努力增加 feature ,满足我院毕业设计的要求,并争取进一步完善,成为中大官方 LaTeX 毕设模板。 如何使用 本模板需要使用texlive(>=2020)进行编译,编译命令如下: make pdf 即可生成 main.pdf 文件。 TODO List 增加 等模板库的自动发布,可一键在 overleaf 中打开项目。 进一步完善答辩 ppt 的模板 进一步优化代码,可支持多种需求 希望大家踊跃提出自己的想法,提交 pr,一起完善该 $\LaTeX$ 模板, Make SYSU Great Again! 需要注意的问题 字体问题,见 相关规范 一些说明 已征得原作者,17 届中大数据院软件工程校友黄俊杰(@huangjj27)的同意,我们团队未来将长期维护该项目。 原项目 repo 可见,原项目 wiki 可见,原 repo 中的信息将会在之后更新到本 repo 中。 这里是分割线,以下是原始 repo 的 README 本维护项目由 17 届中大数据院软件工程校友黄俊杰
2023-06-06 16:26:42 12.86MB 系统开源
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这是一个使用Python编写的换脸软件,所提供的换脸功能包含以下两个场景: 将图像B上的人脸换成图像A上的人脸,生成换脸图片。 将视频B上的人脸换成图像A上的人脸,生成换脸视频。 整体上,程序由两个过程组成:人脸检测和提取、人脸转换,分别实现于文件detect.py和convert.py,两个阶段分别提供可选选项:包括图像变换的方法(2D变换和3D变换)和是否进行色彩调和。 在图形界面上(实现文件:gui.py),提供生成的图片、视频预览功能,生成的图像视频会自动保存到out文件夹。 关键算法 人脸检测与提取 keypoints_detection - 通过人脸五官68个关键点识别人脸集合,基于dlib.shape_predictor函数和数据集shape_predictor_68_face_landmarks.dat face_selection - 选取指定人脸 人脸变换 face_swap - 人脸变换核心函数,步骤为: 仿射变换(2D/3D) 生成掩膜 颜色校正(选) 无缝接合
2023-06-05 12:28:01 154.65MB python 软件/插件 范文/模板/素材 AI绘画
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