关于医用医用脉搏血氧仪设备基本安全和主要性能专用要求

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心音、脉搏是人体生理及病理的两项重要指标，针对这些信号一般比较微弱、且采集过程中也容易受外界干扰等特点，设计开发了一种能提取微弱心音、脉搏信号的电路。该电路采用驻极体话筒和红外光电法提取心音和脉搏信号，并采取了一系列放大、滤波措施，滤除噪声干扰。该电路较好地解决了外界干扰问题，具有采集数据准确可靠，噪声小，成本低等优点。

 对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中，然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响，使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声，因此降噪处理显得尤为必要。同时，脉搏波中含有人体生理病理信息，不同的人将表现为不同的特征，可以看出确定脉搏波特征点对于分析人体生理健康很有意义。针对信号去噪问题采用小波变换和多分辨率分析的方法，该方法在时域和频域都能表征信号局部信息的能力，且具有对信号具有自适应性。运用极值法确定出脉搏波的峰值点，然后再根据峰值点确定出其他特征点的位置，实验证明该方法能够增加特征点的检出率。

对脉搏信号进行小波去噪处理，有测试信号，有代码，matlab实现；

本文为1602液晶显示51单片机电子脉搏器程序，一起来学习一下

概述: 该参考设计是低功耗、光学心率模块，集成红光和红外(IR) LED以及电源。微小的电路板非常适合可穿戴项目，可穿戴在指尖或耳垂，高精度检测心率。这款通用模块同时支持Arduino和mbed平台，便于快速测试、开发和系统调试。示例固件中提供基础、开源的心率和SpO2算法。 电路板具有8个缝纫垫，用于安装以及快速连接到开发平台。与所有的Maxim参考设计一样，设计资源包括BOM、原理图、布局文件以及Gerber文件。 系统设计框图: 特性光学心率监测和脉搏血氧方案 微型12.7mm x 12.7mm (0.5in x 0.5in)电路板尺寸 低功耗 器件驱动器 免费算法 示例C语言源代码，支持Arduino和mbed平台 测试数据 附件内容截图: 竞争优势高度集成、小尺寸传感器 非胸带心率/SpO2检测 超低功耗 应用可穿戴设备 心率监测仪 脉搏血氧仪

高血压患者需要定期到医院进行血压监测。 常规方法导致麻木。 该项目部署了在 MATLAB R2019a 软件中结合脉冲传输时间 (PTT) 技术处理的光电容积脉搏波 (PPG) 信号（指尖；耳垂）。 它在ThingSpeak网页（医师）和ThingView应用程序（患者）上显示了收缩压和舒张压。 PPG 在受试者（23 岁）运动前后（20 分钟）测量 10 次。 PTT 与血压之间存在相关性（标准误差 = ±0.006），并且在存在运动伪影时会升高。 该项目能够在遥远的地方测量血压，因此可以促进医疗保健技术的发展。

近年来，由于我国社会经济的快速发展和人们生活方式的转变，心血管病发病率及相关危险因素呈不断上升趋势，人们也越来越注意自己的身心健康。过去测量血压必须到医院，由医生用水银血压计检测才行，但随着科技水平的发展，血压计正在迎来电子血压计的新时代。

脉搏波特征点的自动识别方法。主要描述脉搏波的特征以及对于舒张期、收缩期、潮波、重搏波点的标定