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摘要：区块链在不可信的多方间，建立了一种安全可靠的机制。而联邦学习作为近年来出现的新兴机器学习技术，实现了保护隐私的人工智能。本文将围绕如何将区块链与联邦学习进行融合展开研究，并进一步探讨与之相关的应用。
2021-03-06 21:54:04
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随着数据越来越多地存储在不同的筒仓中，社会越来越关注数据隐私问题，传统的人工智能(AI)模型集中训练正面临效率和隐私方面的挑战。最近，联邦学习(FL)作为一种替代解决方案出现，并在这种新的现实中继续蓬勃发展。现有的FL协议设计已经被证明对系统内外的对抗是脆弱的，危及数据隐私和系统的鲁棒性。
2021-02-06 09:11:17
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