LeNet网络结构.vsdx（卷积神经网络LeNet可编辑的Visio文件）
2021-10-09 10:03:16
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基于DEA两阶段网络结构效率分析研究，刘小燕，李作志，通过两阶段DEA模型的技术创新效率测度与分解尝试打开
2021-10-07 17:06:18
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贝叶斯网络结构的学习总结
贝叶斯网络建模一般有三种方法：1）依靠专家建模；2）从数据中学习；3）从知识库中创建。在实际建模过程中常常综合运用这些方法，以专家知识为主导，以数据库和知识库为辅助手段，扬长避短，发挥各自优势，来保证建模的效率和准确性。但是，在不具备专家知识或知识库的前提下，从数据中学习贝叶斯网络模型结构的研究显得尤为重要。
常用的结构学习方法主要有两类，分别是基于依赖性测试的学习和基于搜索评分的学习。
2021-09-28 11:01:39
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Unet的网络结构：
根据该结构，用Pytorch实现Unet：
# -*- coding: utf-8 -*-
import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable
import torchvision.datasets as dset
import torchvision.transforms as transforms
import torch.nn.functional as F
import numpy as np
import torch.utils.data as Data
seed =
2021-09-17 14:21:49
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人脸识别算法，结合facenet网络结构和center loss作为损失，基于tensorflow框架，含训练和测试代码，支持从头训练和摄像头测试
2021-09-15 15:07:08
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网络自愈—信道切换文档与代码实现 信道切换N+1 网络自愈—信道切换文档与代码实现 信道切换N+1
网络自愈—信道切换文档与代码实现 信道切换N+1
2021-09-12 18:09:41
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