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matlab分水岭算法源代码项目名称：CT扫描图像中对比度差的晶界的分割（硕士论文） 介绍 什么是晶界？ 自然界中大多数无机材料（例如，普通金属，许多陶瓷，岩石）都是多晶结构，由大量单晶（或晶粒）制成。 另外，两个晶粒的界面称为晶粒边界。 材料的微观结构中的晶界对材料的物理性能（例如，电导率和导热率）有重要影响。 因此，分析晶粒结构至关重要。 什么是CT扫描？ 计算机断层扫描（CT）扫描是一种快速的定性诊断工具，用于生成材料的微观结构的3D图像。 但是，定量分析通常是出于科学目的所必需的。 通过CT扫描进行定量分析可能可以通过使用图像处理方法来进行。 这是什么项目 该项目的目的是分割CT扫描中对比度差的晶界。 您可能会在下图中看到一个CT扫描图像的示例（第一张图片），并且在第四张图片上可以看到其对应的纹理图（地面真实情况）。 描述 在这个项目中，我实现了一种称为3D U-Net的卷积神经网络结构，以增强CT扫描图像的晶界处的对比度（有关3D U-Net的详细信息，请参阅）。 然后，我实现了基于标记的分水岭分割算法*，以完成分割（请参阅参考资料了解分水岭分割的详细信息）。 在下图中，您可

实现了商密SM4算法，包括加密解密功能。符合GM/T 0002-2012《SM4分组密码算法》要求。替代DES、AES等国际算法。

Rijndael算法,已通过AES的认证。

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IBM公司出品的MARS算法