用qt做的操作系统课程设计进程调度算法，可以用到Iinux和Windows上。

本文成功地将遗传算法运用于高维衍射位相光学元件的优化设计.并与模拟退火算法进行了比较.结果表明,该算法不仅对于二元,而且对于多元位相光学元件的优化疫计均是十分有效的.而且,它特别适用于利用光电混合处理系统进行优化计算.

使用JAVA语言，分别通过实现蚁群算法，模拟退火算法来处理TSP问题，其中蚁群算法的测试数据是att48.tsp，详细算法文章请见：http://blog.izhixiao.me/archives/1602

用C语言（或其它语言，如Java）实现对N个进程采用某种进程调度算法（如动态优先权调度）的调度。

模拟由 Lov K. Grover 开发的量子力学数据库搜索算法。

一个基于基站的三维定位算法的仿真模拟，用于学习基站定位很合适

以提高预测软件老化趋势为应用背景，提出一种新型粒子群退火算法（New Particle Swarm Annealing Algorithm，NPSOSA）优化BP神经网络的权值和阈值，继而构建NPSOSA-BP神经网络预测模型.实验通过搭建软件老化测试平台，收集所需的老化数据并进行仿真训练.实验结果表明，NPSOSA-BP神经网络模型相比于传统粒子群算法（PSO）、传统粒子群退火算法（PSOSA）优化的BP神经网络模型提高了预测精度和适用度，在该应用领域验证了本文方法的有效性.

基于Qt5 做的一款UWB四基站定位算法演示绘图软件，基础绘图部分，及其标签的生成部分已经完成。算法验证部分后续增加。

主要代码借助一些其他功能模拟系统的BER性能

要安装依赖项，请运行：pip install -r requirements.txt 要绘制一个点阵实例化一个绘图对象，参数包括： N- size of lattice B- strength of magnetic field (default is zero) start- low(cold) or high(hot) start (default is low) inc- size of increments in plots (default is 0.01) x0- starting point of plots (default is 1) x1- final point of plots (default is 5) steps-number of steps (default is 50000) T - Temperature (default is 1) 一些展示程