【高清原版】Matlab遗传算法工具箱函数及应用实例.pdf

Geatpy2 适用于Python的高性能遗传进化算法工具箱。 介绍 网站（包括文档） ： : 演示： : Pypi页面： : //pypi.org/project/geatpy/ 与我们联系： : 错误报告： : 注意： : 常见问题解答： ： Geatpy的功能： 快速解决单目标，多目标，多目标和组合优化问题的能力。 大量具有进化算法（选择，重组，变异，迁移...）高性能的算子。 支持人口染色体的众多编码。 许多进化算法模板，包括用于单/多目标进化的GA，DE，ES。 多种人口进化。 支持多体进化。 评价的并行化和分配。 包含最常见基准测试功能的测试平台。 支持对演化迭代的跟踪分析。 算法的许多评估指标。 Geatpy 2.6.0的改进 为MOEA / D-DE添加推和拉搜索策略。 添加新的核心：“ ri2bs”和“ mergecv

目前网上很多版本在matlab平台下根本不能运行。该工具箱经本人亲测，该工具箱完全可以运行。内附安装说明。请按照步骤安装。

MATLAB遗传算法工具箱函数及实例详解，里面含有代码。

该工具箱为英国设菲尔德Sheffield大学开发的gatbs工具箱，也不是Matlab软件自带的，雷英杰编著《Matlab遗传算法工具箱及应用》涉及到了这个工具箱，并对它的使用进行了说明。

①第一步：将工具箱文件夹复制到本地计算机中的工具箱目录下 ②第二步：将工具箱所在的文件夹添加到MATLAB的搜索路径中 >> str=[matlabroot,'\toolbox\gatbx'] >> addpath(str) ③第三步：查看工具箱是否安装成功 >> v=ver('gatbx')

Matlab遗传算法工具GUI率定马斯京根模型参数

工具箱已经进行二次处理，用户下载即可使用。

matlab中的扩展工具箱GAOT，做遗传算法的必备工具箱，matlab自身并不携带。下载之后，解压放在matlab的安装目录下的toolbox中，然后在matlab的主页，选择‘设置路径’》添加并包含子文件夹，选择刚才那个解压的文件，然后保存，关闭。接下来到主页中的‘预设’，选择常规，点击更新工具箱路径缓存，然后确定即可完成工具箱的安装。

本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德（Sheffield）大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法，举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司最新发布的MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱及其使用方法。 本书取材新颖，内容丰富，逻辑严谨，语言通俗，理例结合，图文并茂，注重基础，面向应用。书中包含大量的实例，便于自学和应用。 本书可作为高等院校计算机、自动化、信息、管理、控制与系统工程等专业本科生或研究生的教材或参考书，也可供其他相关专业的师生及科研和工程技术人员自学或参考。