【预测模型】基于DNN深度神经网络实现minist数据集预测matlab源码.md

激活函数： tf.nn.relu(features, name=None) features:卷积后加上偏置的结果 return:结果 卷积层： tf.nn.conv2d(input, filter, strides=, padding=, name=None) 计算给定4-D input和filter张量的2维卷积 input：给定的输入张量，具有[batch,heigth,width,channel]，类型为float32,64 **filter：**指定过滤器的大小，[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] stri

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

BP-OCR 本篇基于实验楼基于BP神经网络的手写体识别实验修改而来 实验地址： 实验楼参考文档： Python2版GitHub地址： 代码经过修改可以在Python3中运行 运行方式：首先运行server.py，然后打开ocr.html可以进行训练。训练好之后可以进行测试。

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【预测模型】基于天牛须算法BAS优化BP神经网络实现数据预测matlab源码2.zip

本资源附有配套的7篇博客辅助讲解。 教程博客地址为：https://blog.csdn.net/qq_43592352/article/details/122960985 代码架构强，非常易于理解。 代码拓展性强，方便移植使用自己的数据集、模型。 代码主要采用pytorch实现。

卷积神经网络实现minist手写体识别

利用matlab实现的bp神经网络分类，已经手动求好梯度，可以根据需要选择是否加入偏置。 经测试，正确率可达到90%以上

【预测模型】基于狮群算法优化核elman神经网络实现电力负荷预测matlab源码.zip