设备工程师最常见的一项工作就是备件清单梳理，每次当供应商提供一份元器件清单给我我们后，我们会先进行初步筛选，选出哪些是我们需要的，形成初步的备件清单，但这个清单不能直接提交给采购部，因为这个清单里可能存在库房里已经有的备件，这部分已经有的备件是不需要买的，我们必须把它们筛选出来删掉，才能提交给采购部购买，该软件提供了备件筛选的功能，可以过滤掉备件型号中的特殊字符，并根据设置的相似度筛选出可能重复备件，提高设备工程师备件筛选效率，可以有效避免备件重复购买造成的成本浪费。

相似文档检测 Mission data.csv中包含了一个新闻标题列表，试通过近似检测方法，通过Jaccard相似度，检测相似文章，将结果保存到csv文件中，不同文章间用空行隔开。 Work 思路： 两个词作为一段来计算，末尾不够截掉 Jaccard相关系数大于0.5则认为两个新闻标题相似 利用并查集将相似的合并在一起 Code import pandas as pd import nltk import numpy as np class Jaccard: def __init__(self, _len): # _len 为步长值，语句切分的步长值 self._len

一个基于知网词库的词语相似度计算工具 内附知网词库源文件，如果想要了解义原层级可以通过工具查看

python自然语言处理-学习笔记(三)之文本相似度计算-附件资源

跨语言文本相似度计算是挖掘蒙汉可比语料的基础和关键，其结果直接影响了可比语料的质量。本文通过分析新闻文本特点，提出了一种融合多特征的跨语言新闻文本相似度计算方法。该方法首先抽取新闻的发布日期、标题及正文信息作为特征，再利用双语文档发布日期的差异、正文长度关系、正文阿拉伯数字相似度、标题重合程度及正文重合程度五种启发信息进行加权线性组合来判断相似程度。实验表明，本文提出的方法能明显提高蒙汉新闻文本相似度计算的准确率。

通过统计每个相似度是否相似的情况，计算了两二值图像间的相似度，程序比较简单易懂

这是基于The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric 中所提到的感知相似度计算网络代码，里面有链接可供下载作者训练好的权重。供大家参考

使用matlab，计算目标图片与图片的相似性度量，包括：PSNR和SSIM值，简单好用。

本文基于Google开源的BERT代码进行了进一步的简化，方便生成句向量与做文本分类

基于lstm的语义相似度计算模型，使用百度qa的数据集进行实验。