基于稀疏成分分析的欠定盲源分离技术在风力发电机齿轮箱轴承故障特征提取中的应用

针对一类存在随机时延的网络控制系统，传感器采用时间驱动，控制器和执行器采用事件驱动，提出了一种新的具有随机时延的网络控制系统的建模方法-离散模糊T-S模型，在此模型的基础上应用并行分布补偿（PDC）原理设计了模糊控制器。应用Lyapunov定理和线性矩阵不等式（LMI）方法，研究了系统的稳定性问题，给出基于LMI的状态反馈模糊控制器的设计方法。通过仿真实例验证控制方法能够保证系统稳定。

Bofill的经典欠定盲源分离英文文章，对应的程序！

非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factor)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法 [1] ，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。

基于ICA的单通道盲源分离算法，程序代码方便读者理解，里面包含了相关数据源和程序包

该算法是经典的盲源分离算法，可以分离母体与胎儿的混合信号

用于轴承信号的处理，采用盲源分离方法，针对轴承的复合故障。

盲源分离，语音增强 Blind source separation (BSS) methods have received extensive attention over the past two decades; thanks to its wide applicability in a number of areas such as biomedical engineering, audio signal processing, and telecommunications. The problem of source separation is an inductive inference problem, as only limited information, e.g., the sensor observations, is available to infer the most probable source estimates.

男女声音分离的matlab代码，基于非负矩阵分解的盲源分离matlab代码

频域卷积混合盲源分离，可作为实验平台使用。包括短时傅里叶变换及逆变换，复数ICA，解决排列歧义性的算法，算法性能评价等内容。