EvoNet
该项目实现了 [1] 中提出的进化状态图神经网络，这是一种基于 GNN 的时间序列事件预测方法。
兼容性
代码与 tensorflow 版本 1.2.0 和 Pyhton 3.6.2 兼容。
requirements.txt中列出了一些 Python 模块依赖项，可以使用 pip 轻松安装：
pip install -r requirements.txt
输入格式
给出了一个示例数据格式，其中数据存储为包含 4 维张量的列表，例如
[number of samples × segment number × segment length × dimension of observation]
配置
我们可以使用./model_core/config.py来设置模型的参数。
class ModelParam(object):
# basic
mode
2022-01-29 15:55:12
68.01MB
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2022-01-25 19:05:54
11.4MB
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非常酷的柱形图，饼形图，线形图，区域图等，这些图表是借助于js的highcharts来实现的，3D效果，真正的炫酷，实用
2022-01-15 20:23:17
247KB
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一款来自日本的饼图、柱状图、折线图，很漂亮的哦，喜欢就带它走吧\(^o^)/。
使用Html5+JS开发，兼容ie/Chrome/火狐，其他浏览器未测
2022-01-14 20:38:24
258KB
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