Python项目案例开发从入门到实战源代码第20章 词云实战——爬取豆瓣影评生成词云

实现对豆瓣电影网站的所有电影爬取的爬虫实例，

（1）打开豆瓣一部电影评论区，根据html结构捕获三个信息： 一，每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星； 二，每个账号的评论留言； 三，跳转到下个评论页面的http链接 （2）获取所有的信息后对信息进行处理： 一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级 二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式 （3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图 同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type= 之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图