《数字滤波器的MATLAB与FPGA实现》以Altera公司的FPGA器件作为开发平台，采用Matlab及Verilog HDL语言为开发工具，详细阐述了数字滤波器的FPGA实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析其在FPGA实现过程中的具体技术细节。其主要内容包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、变换域滤波器、DPSK解调系统设计等。

lms滤波器matlab代码EEE4022S-主动噪声控制 MSHKUZ001开普敦大学电气工程专业毕业论文 由Kuziwakwashe Stephen Mashingaidze维护 1.）使用ARDUINO DUE进行主动噪声控制 i。）单声道执行 基于最小均方算法的自适应滤波器实现 “ N”表示过滤器抽头计数 'mu'表示LMS步长 上载到Arduino Due 参考麦克风信号连接到引脚A0（偏置1.56V后） 错误的麦克风信号要连接到引脚A1（偏置1.56V后） DAC0上的输出可用（偏置为1.56V） ii。）双渠道实施 基于最小均方算法的自适应滤波器实现 “ N”表示过滤器抽头计数 'mu'表示LMS步长 上载到Arduino Due 左通道参考麦克风信号连接到引脚A0（偏置1.56V后） 右声道参考麦克风信号连接到引脚A2（偏置1.56V后） 左声道错误麦克风信号连接到引脚A1（偏置1.56V后） 右声道错误麦克风信号连接到引脚A3（偏置1.56V后） 左声道输出可通过DAC0获得（通过1.56V偏置） DAC1上的右声道输出（偏置为1.56V） 2.）MATLAB仿真 将

应用matlab进行编程设计FIR低通滤波器的设计

设计带通滤波器，MATLAB程序.这个程序简单明了，能够很容易的进行滤波。

matlabGUI各种滤波器，有代码有界面，课设内容，完整版

【信号处理】升余弦滤波器matlab源码.md

用卷积滤波器matlab代码语音子带编码 在该项目中，设计了具有自适应量化功能的子带滤波器组，用于压缩具有固定点数的立体声音频信号。 该报告涉及具有以下规范的系统的实现：立体声，16khz fs，24kbits / s和150ms最大延迟。 滤池 过渡带完全由阻带和滤波器阶中的特定衰减决定。 如果需要更高的阻带衰减或更陡峭的过渡带，则需要使用更高的滤波器阶数，从而引入更多的等待时间。 此外，子带中的良好性能取决于频率选择性。 在较高的频率下，屏蔽效果会散布在更宽的范围内，从而减少所需的量化位数。 最终，通过使用较低的滤波器阶数，会引入较高的重叠量和较低的频率选择性，从而导致较低的PESQ / SNR分数。 毕竟，相同的信息都使用不同数量的位进行编码，以利用屏蔽效果。 另一方面，较高的过滤器长度会导致较高的复杂度和等待时间。 后者实际上是一个软约束，即150ms，可以很容易地获得。 它可以分为两个部分。 一方面，延迟是由缓冲区通信引起的，另一方面，是由于卷积引起的延迟（大约是滤波器长度除以2的因子）。 通过遍历多个过滤器长度，可以确定过滤器抽头的数量。 数码PCM 本应用中使用的量化算法

使用卷积实现的非常有效的移动平均滤波器。 用法： 平滑数据 = movave（数据向量，样本中的平均窗口大小） 另请参阅：同一作者的 slidefilter.m

运用matlab代码实现FIR滤波器，包括低通、高通、带通、带阻

fir带通滤波器matlab代码Foseedsp 包含以scilab编码的iirnotch，ca2tf，firlp2lp matlab函数 ca2tf： 计算两个全通滤波器（耦合全通滤波器）的平均值，并提供新的传递函数H（z） H（z）= B（z）/ A（z）= 1/2 * [H1（z）+ H2（z）] 其中H1（z）和H2（z）均为通过过滤器语法： [b，a] = ca2tf（d1，d2） 例子： d1 = 1:10； d2 = [1 2 3 4 5]; [b，a] = ca2tf [d1，d2]; firlp2lp： 将Fir TypeI低通滤波器转换为反向带宽的fir I类低通滤波器 语法：a = firlp2lp（b） 它将具有零相位响应Hr（w）的I型低通FIR滤波器b转换为具有零相位响应[1- Hr（π-w）]的I型低通FIR滤波器a。 带宽和通带阻带波动从阻带到通带以及从通带到阻带被交换。 例子： [x] = ffilt（“ lp”，15，.1，.4）; c = firlp2lp（x）; [hzm，fr] = frmag（x，1,256）;图（2 fr，hzm）; [hz