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区域水权初始配置模型研究
区域水权初始配置模型研究,周念来,纪昌明,基于区域水权初始配置的原则,提出了三种配置方式,建立了三种配置方式的数学模型——计划配置、市场配置和定额配置,比较了它们
2024-01-11 19:28:08
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首发论文
1
基于不完全契约理论的水权交易实施机制研究——以内蒙古为例
基于不完全契约理论的水权交易实施机制研究——以内蒙古为例,方舟,刘钢,基于不完全契约理论的水权交易实施机制研究--以内蒙古为例:在多年国际实践经验的积累下,水权交易已经成为缓解水资源紧缺矛盾的�
2024-01-11 19:21:33
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首发论文
1
基于ELM的矿井突水水源识别方法
针对矿井突水事故的预测问题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的矿井突水水源识别新方法。该方法是一种单隐含层前馈神经网络学习算法,在训练过程中无需调整初始连接权值和阈值,只需要设置隐含层神经元个数即可获得最优解。以梧桐庄煤矿水质为例,通过MATLAB仿真证实,该方法不仅克服了常规BP神经网络受初始权值和阈值影响的缺陷,而且识别精度更高;在突水预测方面有很好的应用前景。
2024-01-11 16:30:54
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行业研究
1
含氨高温液态水中苯乙腈水解反应动力学
含氨高温液态水中苯乙腈水解反应动力学,任浩明,吕秀阳,高温液态水环境友好的反应介质吸引了研究者的注意,但很多反应存在选择性差、反应速度慢等问题,限制了高温液态水的应用。为了充
2024-01-11 15:55:43
515KB
首发论文
1
基于光谱指数的植被含水率遥感反演模型研究--以岷江上游毛尔盖地区为例
基于光谱指数的植被含水率遥感反演模型研究--以岷江上游毛尔盖地区为例,潘佩芬,杨武年,利用研究区植被样本实测含水率和实测光谱数据,基于植被光谱指数法,建立植被含水率与植被光谱指数之间的数学模型,同时利用该模
2024-01-11 14:10:09
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首发论文
1
基于顶板水预疏放的首采工作面涌水规律
为了建立符合蒙陕接壤区煤炭开采防治水技术体系,以纳林河二号矿井首采工作面为例,开展了覆岩破坏规律、水文地质条件、涌水量预计、顶板水预疏放等研究,结果表明:应用钻探取心、钻孔冲洗液漏失量观测和钻孔彩色电视探测手段,实测得到首采工作面导水裂缝带高度为103.23m,裂高(导水裂缝带高度)采厚比为18.8,导水裂缝带可沟通3段含水层,其中直罗组底部含水层钻孔涌水量92.0~136.0m3/h、水压4.0~5.6MPa,呈“水量大、水压高、分布不均”的特点,是威胁工作面回采安全的最主要含水层。回采过程中顶板水主要由静态储存量和动态补给量构成,采用“动静储量结合法”计算得到静态储存量和动态补给量分别为2.596×106m3和417.6m3/h。对顶板水开展分段预疏放条件下,整个工作面回采过程中采空区涌水量与推采步距呈正相关关系,随着顶板周期性滞后垮落,导水裂缝带也周期性发育至高点(直罗组底部含水层),采空区涌水量又呈台阶式增长。最终总预疏放水量4.235×106m3,采空区总涌水量5.313×106m3,首采工作面总排水量为622.8m3/h,与预计排水量596.9m3/h相差4.2%。涌水量准
2024-01-10 19:20:23
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行业研究
1
辽河流域水污染源在线监测问题
为解决辽河流域水污染源在线监测系统存在的问题,运用层次分析法对辽河流域水污染源在线监测系统存在的问题进行评价和顺序排名.结果表明:对辽河流域水污染源在线监测系统监测结果的准确性影响较大的因素依次为采样点位、试剂问题、采样频次、标准溶液的管理、仪器选型等.该成果对辽河流域在线监测系统的改善具有参考价值.
2024-01-10 18:06:02
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水污染源
在线监测
层次分析
因素评价
1
水处理SBA-15固载奎宁催化不对称Michael加成反应
水处理SBA-15固载奎宁催化不对称Michael加成反应,于凯,辛翠,手性有机催化剂金鸡纳生物碱的固载化研究是不对称催化领域的热点。常规SBA-15固载的奎宁催化剂对不对称Michael加成反应的催化活性较�
2024-01-10 16:38:19
534KB
首发论文
1
1000MW机组末级低加疏水管道振动原因分析与处理
本文通过对某1000MW超超临界机组末级低压加热器疏水管道振动原因的排查分析,推断出疏水汇合点次末级低加疏水汽化造成的汽水两相流动是末级低加疏水管道振动的主要原因,并提出通过改变次末级低加疏水接口位置和扩大低加疏水立管至凝汽器喉部排气管道管径的治理措施。通过上述措施的实施,解决了末级低加疏水管道的振动问题及疏水水位高的问题。通过本文期望对类似问题的处理提供参考和借鉴。
2024-01-09 10:20:17
1.77MB
疏水管道
1
基于GA-BP网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价
以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。
2024-01-08 19:32:30
621KB
BP神经网络
遗传算法
底板突水
1
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