【作品名称】：基于 python+深度学习的视觉问答【毕业设计】（含源码+答辩 ppt） 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：对于视觉问答（VQA）的研究具有深刻的学术意义和广阔的应用前景。目前，视觉问答模型性能提升的重点在于图像特征的提取，文本特征的提取，attention权重的计算和图像特征与文本特征融合的方式这4个方面。本文主要针对attention权重的计算和图像特征与文本特征融合这两个方面，以及其他细节方面的地方相对于前人的模型做出了改进。本文的主要工作在于本文使用open-ended模式，答案的准确率采用分数累积，而不是一般的多项选择。本文采用CSF模块（包括CSF_A和CSF_B）不仅对spatial-wise进行了权重计算，还对channel-wise进行了权重计算。本文采用MFB模块和ResNet152 FC层之前的tensor来结合LSTM的输出来计算每个区域的权重，而不是直接把image feature和question feature结合本文采用SigMoid来

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基于JavaWeb的停车场管理系统源码+报告+说明。内含详细的技术实验报告和安装操作教程，可以说是傻瓜是操作，按步骤来就可以了，新手也可自己搞定。 本课程设计要求实现管理员功能：停车场管理员登录，停车记录查看，停车场使用情况，停车场数据统计，停车记录修改，现阶段停车预计收入查看。 车辆停车功能：车辆驶入停车，车辆驶出结算，车辆照片添加，车辆照片查看，停车场余量判断，停车场车位自动分配。 通过实现停车场管理系统的功能，培养自己WEB应用设计与开发的能力，综合应用WEB开发中js技术、Servlet与JSP，以及JavaBean、自定义标签等技术，结合后台数据库管理，并且设计一套关于停车时间计算的收费标准，设计并实现基于MVC架构的停车场管理系统，以提高对WEB应用系统的可维护性、可扩展性、可移植性和组件的可复用性的分析设计能力和解决实际问题的能力。

【基于移动教学平台的中职会计专业混合式教学模式研究】 随着信息技术的快速发展，移动教学平台已成为教育领域的重要工具，尤其对于中等职业教育（中职）的会计专业来说，利用移动教学平台实施混合式教学模式，能有效提升教学质量。本文以“基础会计”课程为例，探讨如何将线上与线下教学相结合，构建出适应现代教育需求的教学模式。 混合式教学模式结合了传统的面对面教学和数字化学习，旨在提高学生的学习自主性，强化师生间的互动，同时充分利用移动设备的便利性，使得学习不受时间和地点的限制。在这种模式下，教师可以预先录制教学视频，发布在线课程资料，学生可以在课前预习，课堂上则可以更多地进行讨论、实践操作和案例分析，从而实现个性化学习和深度学习。 在中职会计专业中，混合式教学模式能够解决传统教学中的一些问题，如教学内容单一、学生参与度低、理论与实践脱节等。通过移动教学平台，教师可以提供丰富多样的学习资源，如会计法规、模拟实训软件、在线练习题库等，使学生能够在实践中巩固理论知识，提高实际操作能力。 具体到“基础会计”课程，教师可以设计线上线下相结合的教学环节。例如，线上部分可以通过移动教学平台进行会计术语解释、基础概念的讲解，以及会计凭证的制作步骤展示；线下则可以组织小组讨论，让学生分析实际案例，解决实际问题，培养他们的批判性思维和团队协作能力。 此外，移动教学平台还提供了即时反馈和评估的功能，教师可以随时查看学生的学习进度，了解他们对知识的掌握程度，及时调整教学策略。同时，学生也能自我评估，通过在线测试和自我反馈来改进学习效果。 基于移动教学平台的中职会计专业混合式教学模式，不仅提升了教学效率，还增强了学生的学习兴趣和自主性，有助于培养符合社会需求的会计专业人才。这种模式的应用需要教师不断探索和创新，以适应教育信息化的发展趋势，同时也需要学校提供相应的技术支持和政策支持，以确保混合式教学的有效实施。

在本项目"基于C++和Qt的图形学渲染管线.zip"中，开发者使用了C++编程语言和Qt框架来实现了一套图形学渲染管线。这是一个常见的技术实践，特别是在游戏开发、计算机图形学教学以及可视化应用中。以下是关于这个主题的详细知识讲解： 1. **C++**: C++是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写敏感的、不仅支持过程化编程，也支持面向对象编程的程序设计语言。它的高效性和灵活性使其成为构建高性能图形处理软件的理想选择。 2. **Qt框架**: Qt是一个跨平台的应用程序开发框架，由Qt公司开发，主要用于C++编程。它提供了丰富的API，用于创建用户界面，同时支持图形视图框架，非常适合构建图形渲染应用。 3. **图形学渲染管线**: 渲染管线是计算机图形学中的核心概念，它将复杂的3D图形处理任务分解为一系列可管理的步骤。典型的渲染管线包括：顶点处理（顶点坐标变换、光照计算等）、几何处理（多边形裁剪、遍历图元）、光栅化（将几何数据转换为像素）、纹理映射和像素着色等阶段。 4. **OpenGL或QOpenGL**: 在Qt中，通常使用QOpenGLWidget或QOpenGLFunctions来访问和利用OpenGL功能，OpenGL是一个跨语言、跨平台的编程接口，用于渲染2D、3D矢量图形。开发者可能已经通过这些接口实现了自定义的渲染管线。 5. **顶点着色器**: 顶点着色器负责处理输入的顶点数据，如位置、颜色、法线等，可以进行坐标变换、视口变换等操作。这些计算在GPU上执行，提高了效率。 6. **片段着色器**: 片段着色器则在光栅化后对像素级别的颜色进行计算，如光照效果、纹理混合等，最终决定了屏幕上每个像素的颜色。 7. **深度测试**: 渲染管线中，深度测试用于确定哪些像素应该被绘制在前面，哪些应该被隐藏在后面，以确保正确的视觉层次感。 8. **纹理映射**: 通过纹理映射，3D模型可以具有丰富的表面细节。开发者可能会使用Qt的QOpenGLTexture类加载和应用纹理到3D模型上。 9. **课程设计与毕业设计**: 这个项目可能作为学生课程设计或毕业设计的一部分，目的是让学生理解和实践图形学的基本原理，提升C++和Qt的实际运用能力。 在"SJT-code"这个文件中，很可能包含了项目的源代码，读者可以通过阅读和分析代码来深入理解上述知识点。理解并掌握这些内容对于想要进入游戏开发、图形应用或者相关领域的开发者来说是非常有价值的。

【农场管理系统微信小程序】是一个基于Java SpringBoot和SSM框架的毕业设计项目，结合微信小程序进行用户交互。这个系统旨在帮助农场主或管理者更有效地管理农场的各项事务，提供了一个便捷的线上平台。以下是对该系统及其关键技术的详细解析： 1. **SpringBoot框架**：SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，它简化了基于Spring的应用程序开发。通过自动配置、起步依赖和内嵌Web服务器，SpringBoot使得创建独立的、生产级别的基于Spring的应用变得快速且简单。 2. **SSM框架**：SSM是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的组合。Spring作为基础容器，负责bean的管理和事务控制；SpringMVC是Spring的Web MVC模块，用于处理HTTP请求；MyBatis则是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。 3. **微信小程序**：微信小程序是一种无需下载安装即可使用的应用，它实现了“触手可及”的梦想。开发者可以使用微信提供的开发工具和API，构建出能在微信内部运行的小程序，为用户提供丰富的功能和良好的用户体验。在这个农场管理系统中，微信小程序将作为用户界面，用户可以通过小程序进行农场信息查询、订单操作、支付等功能。 4. **农场管理功能**：系统可能包括以下核心功能： - **农作物管理**：记录农场种植的作物种类、生长周期、产量等信息。 - **订单管理**：用户可以在小程序中下单购买农产品，系统处理订单并跟踪物流状态。 - **支付集成**：通过微信支付接口实现在线支付功能。 - **用户管理**：用户注册、登录、个人信息管理等。 - **农场活动发布**：发布农场参观、采摘活动，用户可以报名参加。 - **库存管理**：实时更新农产品库存，避免超卖情况。 5. **数据库设计**：系统可能需要设计多个数据库表，如用户表、作物表、订单表、活动表等，以便存储和管理各种数据。 6. **安全性考虑**：使用Spring的安全组件进行权限控制和认证，保护用户数据安全。同时，微信小程序也有自身的安全机制，如数据加密传输，防止中间人攻击。 7. **性能优化**：利用SpringBoot的缓存机制、MyBatis的动态SQL和批量操作等技术提高系统性能。 8. **测试与部署**：通过单元测试和集成测试确保代码质量，最终将项目部署到服务器，使用户能够通过微信小程序访问。 这个农场管理系统微信小程序项目融合了前后端开发、数据库设计、微信生态应用等多个方面的知识，对于学习和理解Java Web开发和微信小程序开发具有很高的实践价值。通过这样的项目，开发者可以提升自己的综合能力，并掌握实际项目开发流程。

本系统依据开发要求主要应用于教育系统，完成对日常的教育工作中学生成绩档案的数字化管理。开发本系统可使学院教职员工减轻工作压力，比较系统地对教务、教学上的各项服务和信息进行管理，同时，可以减少劳动力的使用，加快查询速度、加强管理，以及国家各部门关于信息化的步伐，使各项管理更加规范化。 目前，学校工作繁杂、资料重多，虽然各类管理信息系统已进入高校，但还未普及，而对于学生成绩管理来说，目前还没有一套完整的、统一的系统。因此，开发一套适和大众的、兼容性好的系统是很有必要的。 本系统在开发过程中，注意使其符合操作的业务流程，并力求系统的全面性、通用性，使得本系统不只适用于一家教育机构。在开发方法的选择上，选择了生命周期法与原型法相结合的方法，遵循系统调查研究、系统分析、系统设计和系统实施四个主要阶段进行设计，而在具体的设计上，采取了演化式原型法，随着用户的使用及对系统了解的不断加深，对某一部分或几部分进行重新分析、设计、实施。本论文主要从系统分析、系统设计、系统实施与使用等几个方面进行介绍。 【关键词】成绩管理信息系统 信息化 数据库 Asp.net 谢谢大家的支持，祝大家每天开心快乐！

深度学习RNN（循环神经网络）是人工智能领域中一种重要的序列模型，尤其在自然语言处理、语音识别和时间序列预测等任务中表现出色。RNNs以其独特的结构，能够处理变长输入序列，并且能够在处理过程中保留历史信息，这使得它们在处理具有时间依赖性的数据时特别有效。 LSTM（长短期记忆网络）是RNN的一种变体，解决了传统RNN在处理长距离依赖时可能出现的梯度消失问题。LSTM通过引入门控机制（输入门、遗忘门和输出门）来控制信息流，从而更好地学习长期依赖性。LSTM在NLP中的应用包括机器翻译、情感分析、文本生成等；在音频处理中，它可以用于语音识别和音乐生成。 1. LSTM应用：这部分的论文可能涵盖了LSTM在不同领域的实际应用，比如文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别、图像描述生成等。这些论文可能会详细阐述如何构建LSTM模型，优化方法，以及在特定任务上相比于其他模型的性能提升。 2. RNN应用：RNN的应用广泛，除了LSTM之外，还有GRU（门控循环单元）等变体。这部分的论文可能会探讨基本RNN模型在序列标注、语言建模、时间序列预测等任务上的应用，同时可能对比RNN和LSTM在性能和训练效率上的差异。 3. RNN综述：这部分论文可能会提供RNN的发展历程，关键概念的解释，以及与其它序列模型（如Transformer）的比较。它们可能会讨论RNN在解决梯度消失问题上的局限性，以及后来的改进策略，如双向RNN、堆叠RNN等。 4. LSTM综述：这部分论文将深入探讨LSTM的内部工作机制，包括其门控机制的数学原理，以及在不同任务中如何调整参数以优化性能。可能还会讨论一些高级主题，如多层LSTM、双向LSTM、以及LSTM在网络架构中的创新应用，如Attention机制的结合。 在毕业设计中，这些资源对于理解RNN和LSTM的工作原理，以及如何在实际项目中应用它们非常有价值。通过阅读这些经典论文，可以了解最新的研究进展，掌握模型优化技巧，并为自己的研究提供理论支持。无论是初学者还是资深研究人员，这个压缩包都能提供丰富的学习材料，有助于深化对深度学习中RNN和LSTM的理解。

Taylor & Francis LaTeX template ，LaTeX模版， 参考文献为APA格式。 压缩包内有两个文件： 第一个是 Taylor & Francis 的官方 LaTeX 模版，没有修改过 ，除了我额外下载了APA引用的BiB文件：apacite.bst. 第二个是我调整好的LaTeX模版，简洁，直接上手可用。参考文献为使用.bib文件的方式，格式已经调整好了，直接可用。

： 为提高农业大棚种植效率、减少管理成本，设计了远程监控系统，用于对温湿度、光照 强度、土壤电导率和盐度等农作物生长环境参数进行监控．本地端以STM32单片机为核心，使用 Modbus-RTU 协议对大棚内部环境参数进行采集，根据传感器返回的数据以一定决策通过控制继电 器的方式使大棚内部的环境参数维持在适合农作物生长的范围内，同时系统可实现自动/手动切换 控制．以RGB触摸屏为交互界面，使用ESP8266与远端（PC机）进行通信．远端使用QT开发平台实 现对大棚内部环境参数的远程监视．经过软硬件测试，系统具有安全、稳定、低成本等优点，可以保 证大棚内部的环境维持在适合作物生长的水平． ### 基于STM32和QT平台的农业大棚远程监控系统设计 #### 系统概述 本系统设计旨在提高农业大棚种植效率、降低管理成本，通过构建远程监控系统来监测农业大棚内的环境参数，包括温湿度、光照强度、土壤电导率和盐度等，确保农作物能在最佳条件下生长。 #### 关键技术与组件 - **STM32单片机**：作为本地端的核心控制器，负责数据采集与处理。 - **Modbus-RTU协议**：用于传感器与STM32之间的通信，简化了数据交换过程。 - **继电器控制**：根据传感器数据调整环境参数，确保大棚内条件适宜作物生长。 - **自动/手动切换**：提供了灵活的操作模式，便于根据不同需求调整。 - **RGB触摸屏**：作为用户交互界面，显示实时环境数据及系统状态。 - **ESP8266**：用于实现本地端与远程端（PC机）间的无线通信。 - **QT开发平台**：远程监控软件的开发环境，实现远程数据监测功能。 #### 系统架构 - **硬件总体设计**：整个系统由三个主要部分组成： - 以STM32为核心的大棚作物生长环境监控模块。 - 本地端与远程终端（QT平台）之间的数据通信。 - 远程终端的数据显示。 - **系统硬件设计**： - **STM32F429BIT6最小系统电路**：包括供电电路、复位电路、外部晶振电路、启动模式选择电路和下载电路等。这些组件共同构成了STM32的最小系统，确保其正常运行。 - **环境传感器**：包括但不限于温湿度传感器、光照强度传感器、土壤温湿度传感器、土壤电导率传感器等，用于收集大棚内的环境参数。 - **人机交互外设**：RGB触摸屏作为用户界面，方便用户查看环境数据和操作设备。 - **无线通信模块**：采用ESP8266实现本地端与远程端之间的数据传输。 - **执行机构**：如风扇、加热器、灌溉系统等，通过继电器控制实现对环境参数的调节。 #### 功能特点 - **数据采集与处理**：通过各种传感器实时采集大棚内的环境数据，STM32对数据进行分析处理后，根据预设的阈值控制相应的执行机构。 - **远程监控**：用户可通过QT平台远程查看大棚内的环境参数，便于及时了解作物生长情况并采取措施。 - **自动与手动模式切换**：系统支持自动和手动两种控制模式，自动模式下系统会根据预设参数自动调整环境条件，手动模式则允许用户直接控制执行机构。 - **用户界面友好**：通过RGB触摸屏提供直观的用户界面，使得系统易于操作和维护。 - **高性价比**：系统设计考虑到了成本效益，通过合理的硬件选型和软件优化，实现了较低的成本投入。 #### 实际应用价值 该远程监控系统的成功设计和实现，对于提升农业大棚的管理水平有着重要意义。它不仅能够有效减少人力成本，还能通过精确控制环境参数促进作物健康生长，进而提高产量和质量。此外，系统的可扩展性和灵活性也为后续的功能升级和应用扩展提供了可能，有助于推动智慧农业的发展。 基于STM32和QT平台的农业大棚远程监控系统是一种实用且高效的解决方案，能够显著提高农业生产的效率和可持续性。