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比特币机器学习分析纸的实现 内容 关于项目 动机 算法 结果 使用的技术/框架 关于项目 我自己执行的论文，《使用机器学习分析比特币的特性如何影响比特币的价格》（英文） 使用BlockChain API并在多项式回归上实现。 动机 量化项目 算法 使用Blockcahin Wallet API从数据集中提取比特币的特征。 实施了多项式回归，以找出每种特征是否与比特币价格相关。 下表显示了使用的特性及其定义。 结果 下面显示了随着时间的流逝，每个特征如何变化的结果。 矿工的收入显示出最适合的回归模型。 使用的技术/框架 内置 Python 区块链API

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比特币K线图以及历史K线数据，历史数据是13年到17年，K线数据是PYTHON2.7 版本