针对雷达目标自动识别,对目标属性散射中心进行了参数化建模。建模前,基于实体部件分解的目标进行高精度几何建模,提出了一套含空间射线分集的射线追踪方法。基于此,发展了一套基于空间射线分集的目标散射中心参数化正向建模方法。在现有的提取面类散射源的基础上,增加了目标边缘强散射源的散射中心,同时推算出了其模型参数。将该方法所得的结果与现有高频方法的结果进行对比,验证了参数化模型的有效性。所提出的参数化建模的方法为雷达目标特征数据库的获取提供了一条新的辅助途径。
2021-03-23 19:08:46
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主要介绍了python实现机械分词之逆向最大匹配算法代码示例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
2021-03-19 17:37:08
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对各种非线性光学应用来讲,背向喇曼散射放大器是一种受欢迎的对象.本文为小型系统的设计给出了有正向散射反馈的背向喇曼放大器的理论.它可用来估计实验的主要定性特征.
2021-02-25 17:05:32
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中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前，网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时，具备较高的正确率。而且不少中文分词软件支持Lucene扩展。但不管实现如何，目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。其中最为常见的是最大匹配算法 (Maximum Matching，以下简称MM算法) 。MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。本程序实现了正向最大匹配算法。
2021-02-22 18:05:17
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