卢铮在分享中指出，唯品会引入金融知识图谱的目的主要是为了对抗团伙欺诈。反欺诈其实就是一个机器学习中的二分类问题，金融知识图谱就是作为提取特征的工具，主要起到三层作用，第一层是连接账号、挖掘账号背后的人；第二层是连接欺诈者，挖掘欺诈者背后的人；第三层是把所有人都连接起来。 卢铮现场讲解金融知识图谱建立、分群、群特征提取的操作方法，目前，唯品金融图的规模是10亿个节点，9亿条边。利用基于金融知识图谱的反欺诈技术，唯品花申请通过率在降1%的情况下，坏帐率可以降20%。 概述 • 背景介绍 • 建图 • 分群 • 图特征提取 • 模型训练与效果

马骏驱总结国内互联网行业反欺诈现状有以下三点：单兵作战，无联防联控；对线上欺诈风险认知不足；对交易以外的欺诈忽视（如登录、注册）。 联防联控是我们唯一做反欺诈的方法！最优！最后马骏驱总结道：在大数据在下行经济的影响有利有弊，反欺诈是海啸前夕的一道防御堤坝！

分享了业务安全的方方面面、坑坑洼洼、黑黑白白，IP识别、验证码对抗、设备识别、人机识别、关系网络、订单泄露等干货 #总结  内忧  攻防成本  大公司的内部合作  内外勾结,尤其是外包  外患  游击队VS合成旅  NO DATA NO BB,貌合神离的各类合作组织  OTHER  情报组、爬虫组、重案组、政委下连队、联席作战  数据狂:宽表、关系网络  联防:黑手机、高危身份证、黑名单、多头贷款、黑卡

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金融反欺诈的具体方案和实现环境、条件的介绍，提出了有效的解决办法。

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