脉冲 基于 Android 的欧拉视频放大实现生命体征监测 欧拉视频放大是最近提出的一种方法，能够揭示肉眼无法看到的视频的时间变化。 使用这种方法，可以在血液充满面部时可视化血液流动。 根据其结果，可以提取一个人的心率。 这项研究工作是在 Fraunhofer Portugal 开发的，其目标是通过开发基于欧拉视频放大方法监测生命体征的 Android 应用程序，测试在智能手机上实施欧拉视频放大方法的可行性。 在使用网络摄像头甚至智能手机以非接触方式评估生命体征（例如心率和呼吸率）方面取得了一些成功的努力。 然而，由于欧拉视频放大方法最近被提出，其实现还没有在智能手机上进行测试。因此，欧拉视频放大方法的色彩放大性能得到了优化，以便在 Android 设备上以合理的速度执行。 所实现的Android 应用程序包括诸如检测人的心脏脉搏、处理伪影运动以及放大血流的实时显示等功能。 然后，

包含用于从 2D 或 3D 图像测量或估计几何量的各种功能。 可用于 2D 图像的参数有： * 面积（像素数） * 周长（基于克罗夫顿公式） * (2D) 欧拉数 可用于 3D 图像的参数有： * 音量， * 表面积（使用克罗夫顿公式测量）， * 两个标签之间界面的表面积* 平均宽度（也称为平均曲率积分）， * (3D) 欧拉数 大多数函数都适用于二进制和标签图像。 可以指定选项（欧拉数的连通性、周长或表面积的方向数）以及图像的空间校准。 对于某些参数，还可以估计相对于图像面积或体积的密度。 示例 1：在 2D 标签图像中测量周长lbl = bwlabel（imread（'coins.png'）> 100）; p = imPerimeter(lbl) p = 184.8668 154.9495 185.1921 267.1690 187.3183 179.5038 182.7406

STM32F1单片机+四元数欧拉角姿态解算+MPU6050+HMC5883L+MS5611

数值解与理论解对比可知，四阶龙格-库塔法的精度已经很高，用它来解一般常微分方程已经足够了。 有程序运行说明 数值解与理论解对比可知，四阶龙格-库塔法的精度已经很高，用它来解一般常微分方程已经足够了。 有程序运行说明

本程序使用改进的欧拉算法解常微分方程f(x,y)=y-2x/y，初值为1，使用者可根据自己需要进行修改

matlab的欧拉方法代码欧拉法 包含用于使用Euler方法和Modified Euler方法求解一阶ODE的代码。 理查森的外推法用于达到更高的精度要求。 所有代码都是使用Matlab的文件扩展名.m为Matlab编写的

除MATLAB系统的求解工具外，欧拉法求解常微分方程的MATLAB语言

向前欧拉法matlab代码 创建一个工程用来使用牛顿欧拉法计算机器人动力学方程。 在写matlab程序的过程中，发现了一个问题，w×Iw，这个里面w是一个3维列向量,I是33矩阵。那么w是不能直接叉乘I的。 这里看过C代码里做法是先做后面的点积再做前面的叉乘。 最后通过matlab求解，在计算到3关节的扭矩时，输出字符已经超过了25000个，超出了可以显示的最大范围。可以看出整个过程的复杂程度已经完全超出了可以将最终结果直接用一个表达式写出来的程度了。那么在使用牛顿欧拉方法时，写C语言代码，就只能用循环迭代的方式，递推出最终结果。 该项目暂时告一段落。C代码会在后面完成。 接下来会用一段时间来完成ethercatMaster

matlab的欧拉方法代码PDE_Matlab_Code_solution- 作为论文的一部分，我必须用数值​​方法求解PDE。 PDE代表与微生物相关的项目在微观尺度上的梁状结构的位移。 它不是特别适合于解析数学解决方案。 BC取自相关文献，并采用Euler前向有限差​​分法。 PDE读取u_t =（beta / 4）*（s ^ 2 -1） u_ss-（1 / eta） （u_ssss）。

欧拉方程解偏微分方程