1.引言 　　OpenCV（Intel·Open Source Computer Vision Library）是Intel 公司面向应用程序开发者开发的计算机视觉库，其中包含大量的函数用来处理计算机视觉领域中常见的问题，例如运动分析和跟踪、人脸识别、3D 重建和目标识别等[1].可以通过访问http://www.source- forge.net/projects/opencvlibrary 免费获得OpenCV 库以及相关的资料。另外， 还可以通过访问http://www.yahoogroups.com/group/OpenCV, 对于OpenCV使用中的一些问题与经验进行讨论。

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21世纪以来，随着中国经济的高速发展，人民生活水平的迅速提高，越来越多的人拥有了自己的私家车，随着汽车数量的不断增多，与之对应的便是酒后驾车交通事故的频繁发生，酒精对人们生命安全的威胁也愈发巨大。而近年来人们安全出行的意识不断提高，再加上国家法律法规起到了一定的推动作用，所以设计出一款安全、高效、便携的酒精浓度检测系统来保障人民群众的生命财产安全越来越有必要

目前市场上的消防应急灯一般只由可充电池和基本照明灯构架组成的LED应急灯，虽然有一定的自检和控制，但不具有数据反馈和信息交互功能。基于无线通信的消防应急灯智能检测系统设计，利用51单片机为核心，把电池电压、LED灯具通断故障随时无线通信智能检测，使得应急灯状态随时掌握，实现了警情事故发生时，应急灯正常工作，避免重大损失和事故，有着实际应用意义。

随着机动车尾气的大量排放，为减少大气污染，对尾气进行相关的检测也越来越重要。为自动检测机动车尾气黑度，设计并实现了一种对尾气图片使用图像处理的方法进行林格曼级数检测的系统。通过对汽车尾气进行拍照处理，获得机动车尾气黑度的林格曼级数。同时可以将检测结果通过4G网发送给手机APP，手机端也能控制检测系统进行拍照，获取分析结果，打印报告。该研究为机动车尾气黑度检测提供了一种可行的方案,具有一定的现实意义。

针对动力电池工作参数的监测，保护其安全性和使用寿命的问题，提出基于电池管理芯片 LTC6803 设计一套电池管理系统，利用 LTC6803 和 STC12C54 单片机组成主要的硬件控制电路，通过单片机控制 LTC6803，实现对动力电池单体电压、总电压等参数的检测，并通过串口把数据传输到上位机保存，编写相应实现功能的软件，实现对多节动力电池状态的精确检测，试验结果表明本系统测量总误差小于 0. 25% ，为电池管理的均衡控制、SOC 的估计提供基础数据 针对动力电池工作参数的监测，保护其安全性和使用寿命的问题，提出基于电池管理芯片 LTC6803 设计一套电池管理系统，利用 LTC6803 和 STC12C54 单片机组成主要的硬件控制电路，通过单片机控制 LTC6803，实现对动力电池单体电压、总电压等参数的检测，并通过串口把数据传输到上位机保存，编写相应实现功能的软件，实现对多节动力电池状态的精确检测，试验结果表明本系统测量总误差小于 0. 25% ，为电池管理的均衡控制、SOC 的估计提供基础数据 针对要实现的电池管理的功能和传统技术的缺陷，本系统采用专用的电池管理芯片 L

针对运动目标检测技术在国防军工领域的广泛应用，设计了一种基于FPGA的运动目标检测系统。利用CCD摄像头采集带有运动目标的视频图像，并将采集后视频图像传输给SAA7113H进行解码，再将解码后的数字信号供给FPGA实现帧间差分算法以达到运动目标检测的目的，之后将数据传输给SAA7121H芯片进行编码，并将编码后的视频数据在显示单元中显示。实验测试结果表明，该运动目标检测系统能够实时地检测出运动目标，稳定性高，实时性好。

随着人们对空气污染的日益关注，空气质量检测已成为智能家居生活的重要组成部分。本文采用STM32、夏普PM2.5检测传感器和MS1100VOC传感器，有效检测空气中PM2.5和甲醛的浓度值，并通过自带的WiFi模块，可实现室内空气质量的远程数据采集、监测等功能。

针对数目不定的人民币100元、50元、20元和10元纸币，设计视觉检测硬件系统和软件算法，用于在检测出图像中统计各种面值纸币的张数，标记每种纸币在图像中的位置坐标，并自动计算得到视野中纸币的总币值。设计图像采集硬件和图像处理算法，配置相关参数，设计实验方案，验证算法合理性。 (1)利用Matalb软件编写相关程序； (2)撰写课程设计报告，报告内容应包含硬件系统的基本单元和构成以及需要考虑的实际问题，给出算法原理、程序流程、实验结果和本人的主要工作；报告其他内容详见模板。

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