提出了一种高速公路车道线检测与跟踪算法：初始检测时，首先估计消失点位置；再将图像特征点向消失点投影，通过检测投影直方图波峰来识别车道线；然后利用车道宽度和车道线强度特征滤除与车道线平行的伪车道线；跟踪时，采用卡尔曼滤波缩小搜索区域。试验结果表明：该算法抗干扰能力强，跟踪算法运行速度大约为50 Hz。
2022-03-14 20:08:45
52KB
1
基于无差拍的有源电力滤波器（APF）的仿真设计，包括（谐波检测， 电流跟踪环节） Z域(spwm调制)
2022-02-21 19:07:17
19KB
1
包含的功能：
1. 车道线检测+车道线拟合；
2. 2D目标检测+目标跟踪；
3. 道路可行驶区域分割；
4. 目标深度估计；
5. 图像视野到BEV空间映射（Normal View -> Top View）；
6. 像平面到地平面映射（image plane -> ground plane in world coordinate system）
2022-02-21 09:28:46
938KB
1、本设计主要研究变电站监控视频中异常运动物体的检测和分割技术，探讨运动物体跟踪技术，其系统具有智能检测和自动报警的功能。同时，可以减少或者避免了工作人员由于长时间观看屏幕而疲劳，引发注意力下降而漏警。
2、采用数字图像处理相关知识以及视频图像处理的方法；
3、使用MATLAB仿真软件；
4、采集一定数量不同时长的有关变电站中目标运动的视频图像；
5、采用图像滤波和数学形态学算法；
6、采用运动物体目标检测技术如差分法、高斯背景模型、光流法等；
2022-02-21 09:19:10
15.63MB
【图像检测】基于帧差法实现人脸实时检测与跟踪matlab源码含 GUI.md
2022-01-12 23:57:02
12KB
1
人脸检测与追踪
使用CamShift，卡尔曼滤波器，光流的人脸检测和跟踪
客观的 ：
在电影的第一帧中检测面部
使用预训练的Viola-Jones检测器
使用以下方法跟踪电影中的脸部：
CAMShift
粒子过滤器
人脸检测器+卡尔曼滤波器（总是运行kf.predict（），并在获得新的人脸检测时运行kf.correct（））
人脸检测器+光流跟踪器（人脸检测器发生故障时，请使用OF跟踪器）。
2022-01-02 21:17:08
1.17MB
1