现代工业系统已呈现出向大型化、复杂化的方向发展,使得针对工业系统的故障诊断方法遇到一系列的技术难题.近年来,深度学习(deep learning)在特征提取与模式识别方面显示出独特的优势与潜力,将深度学习应用于解决复杂工业系统故障诊断的研究已初现端倪.为此,首先介绍几种典型的基于深度学习方法实现工业系统故障诊断方法;然后对基于深度学习实现故障诊断的主要思想和建模方法进行描述;最后总结和讨论了复杂工业系统故障的特点,并探讨了深度学习在实现复杂工业系统故障诊断方面所面临的挑战,展望了未来值得继续研究的方向.

1.这是一个检测是否佩戴安全帽的完整训练代码项目，包含一个已训练好的yolov5m的模型，mAP在90%以上，能直接应用于要求不高的场景上。 2.参考博文：https://blog.csdn.net/matt45m/article/details/124702919?spm=1001.2014.3001.5502

Describable Textures Dataset (DTD) 是一个纹理图像数据，包括 5640张 图像，按照人类感知分为 47类，每一类 120张 图像，分辨率从300x300到640x640不等，图像从Google和Flickr网站获取。

用于文本检测和识别的车牌号数据集，检测数据集有近2万条，识别数据集有3万多条，覆盖了蓝牌、黄牌（单行）、绿牌、大型新能源（黄绿）、领使馆车牌、警牌、武警牌（单行）、军牌（单行）、港澳出入境车牌等，包含各个省市的车牌数据。

YOLO实战视频培训课程概况：本教程无需深度学习经验，是初级教程，无需高配置机器，能上网就能实践，本课程分享图像标注软件的使用，讲述了如何练好自己的模型，并将模型发布到服务或是移到android使用

本系统通过目标检测算法使得系统可以通过图片识别一个或多个垃圾并对其进行分类，相较于传统的图片分类算法，允许用户同时识别多种垃圾；通过基于深度学习算法的文本分析使得系统能够充分理解各种物体名称的具体含义，以便于通过用户输入的名称对垃圾种类进行分类。 二、系统说明 2.1 功能介绍 图片垃圾分类：系统能够对图片中的多个物体进行检测并进行垃圾分类，最终返回待分类垃圾的物体名称以及其所属的垃圾类别。 文本垃圾分类：系统在对接收到的文本进行检测后，会返回待分类垃圾所属的垃圾类别。 2.2 数据介绍 图片数据集：图片识别类来自2019华为云垃圾分类挑战赛、爬虫搜集，共两万余张图片，91类物体；目标检测类为COCO数据集。 文本数据集：爬虫搜集，共3000类物体名称（其中有相似的，例如电池和干电池） 由于数据集过大，因此不会上传，如有需要可以在issue中提出。 2.3. 模型介绍（v1.0版本） 目标检测模型使用谷歌Object-Detection中的SSD模型、图片识别模型使用Inception-Resnet-v2模型。 文本分类模型使用两层双向LSTM与两层一维卷积模型，其中词向量层使用了

python红绿灯检测opencv识别红绿灯信号灯检测 效果简介：https://blog.csdn.net/xifenglie123321/article/details/124653316

1.这是一个是检测否口罩佩戴的安卓项目。 2.开发环境是win10,IDE是Android studio 北极狐，用到的库有NCNN,OpenCV. 3.开发语言是JNI c++ ,Jave. 4.所有的依赖库，源码和模型都打包在里面。 5.下载编译就可以运行，检测一张的图像的时间大概在100ms左右。

光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别方法研究 光学图像海面舰船目标智能检测与识别

基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与识别 基于深度卷积神经网络的道路交通标志检测与