电网"两个细则"的实施加大了对发电厂电能质量的考核,制定了详细的奖惩方法。其中对AGC和一次调频的调节质量是其中的重点考核内容。为了满足两个细则的要求,在保证机组安全性的前提下,对协调控制系统的AGC和一次调频的控制结构和控制方法需要进行相应的改进,才能为电厂争取最大的利益。

ESG工作组 03章三法与程序 01-SelectedDataset / 01-AudioFeatures 01-SelectedDataset / 02-AudioPreprocessing 01-audio-raw.wav： ：//sayedqasim.github.io/ESG-WGANGP/03-ChapterThree-MethodsAndProcedures/01-SelectedDataset/02-AudioPreprocessing/01-audio-raw.wav 01-audio-raw-approximated.wav： ： 02-audio-trimmed.wav： ：//sayedqasim.github.io/ESG-WGANGP/03-ChapterThree-MethodsAndProcedures/01-SelectedDataset/

建立二维、三维单胞模型的周期性边界条件python脚本程序

为研究深部非充分采动条件下地表移动变形规律,指导矿井安全生产,义煤集团某大型煤矿建立了地表移动观测站,根据地表移动实测数据进行参数的拟合解算,采用概率积分法进行地表移动和变形预计。结合MATLAB仿真技术,实现了煤矿深部非充分采动条件下地表沉陷可视化预计,并实现了地表变形图绘制,为煤矿深部开采地表移动规律研究提供了重要参考。

自主导航条件下网格细胞放电模型

入口和出口条件 描述流体流入和流出的边界条件类型: 通用的 压力入口 压力出口 不可压缩流动 速度入口 出流条件 根据不同的物理模型需要设定不同的边界参数. 指导方针: 有流体流入或流出的位置. 有利于收敛. 在边界方向避免出现过大的梯度. 表示设置错误. 减小边界上网格的斜度. 可压缩流动 质量流入口 压力远场条件 特殊条件 通风入口, 通风出口, 进气风扇, 排气风扇

在回顾了SPH无滑移边界条件施加方法的基础上, 针对Ellero等人提出的无滑移边界处理方法, 结合两次导数求解粘性项, 分析了利用Poiseuille流模型施加这种方法时会遇到的不稳定问题, 包括数值误差引起的不稳定问题和边界粒子场变量更新方式引起的不稳定问题, 提出了相应的解决方案并对其方法进行了一定的改进, 获得了更加精确的计算结果。最后尝试了一种与改进边界处理方法等效的方法, 并利用Poiseuille流模型进行了验证。

采用响应面分析法(RSM)优化提取腐乳中大豆多肽的工艺条件。在单因素实验的基础上,选择提取温度、甲醇体积分数、提取时间、液料比作为实验因素,进行Box-Benhnken中心组合实验设计,评估了4个因素对大豆多肽提取量的影响。结果表明,提取腐乳中大豆多肽的最佳工艺条件为:温度57℃、甲醇体积分数69%、提取时间28min、液料比(mL∶g)9∶1,最佳工艺条件下提取量为6.59g/100,g(干基)。

自激振荡的判别条件在电子线路中，判断电路能否产生自激振荡一直以来都是一个令学生感到困惑的问题，同学们对一个电路进行分析时往往感到无从下手。根据多年的教学经验，总结出一个比较简单的判别方法，具体内容如下：通常，我们判别电路能否产生自激振荡可以从两个方面人手：一个是相位平衡条件，另一个是振幅平衡条件，这两个条件中有任何一个不满足.电路就不脆产生自激振荡。一般条件下，我们在分析电路时，两个判别条件中首先着振幅平衡条件，它是指放大器的反馈信号必须有一定的幅度。这个条件中包含两层意思，一是必须有反馈信号，二是反恤信号必须有一定的幅度。这样我们在分析电路是否满足报幅条件时就可以从两个方面考虑：(1)是否存

omp算法matlab代码OBD数据分析 MATLAB项目旨在分析从多个驾驶会话中收集的数据，以建立能够识别不同驾驶条件的分类器。 该存储库包含我用来对从多个驾驶会话中收集到的数据进行分析的所有文件。 数据涉及速度和RPM（每分钟转数）。 为了收集它们，我开发了应用程序OBDConnection，其代码可以在我的GitHub页面上找到（它基本上是通过OBD II蓝牙适配器在智能手机和汽车之间建立蓝牙连接）。 分析目标是推断有关各种驾驶会话的驾驶状况的一些信息。 特别要指出的是，他们选择了哪种道路，例如高速公路，城外，城市（城内）。 刚开始时，我还想推断出谁是每个会话的驱动程序，但是在编写了一些预处理代码（包含在OBDDataAnalysis \ Old_DriverRecognition文件夹中）之后，我决定专注于一个简单的问题。 MATLAB项目包含在OBDDataAnalysis \ project中，而所有其他文件夹包含测量的数据（分为会话）。 在项目文件夹中，您可以找到所有.m文件。 特别是： •“ OrganizeCollectedData.m”包含用于读取收集的数据并将其保