github中TFFRCNN项目中需要用到的VGG网络的权值参数和训练好的faster rcnn模型

用C语言写的数据结构课程设计 设计题目 哈夫曼编\译码器 设计要求： 1.初始化，键盘输入字符集大小n，n个字符和n个权植，建立哈夫曼树。 2.编码，利用建好的huffman树生成huffman编码； 3.输出编码； 4.译码功能； 5.字符和频度如下： 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M N O P Q 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 2 32 20 57 63 15 1 字符 R S T U V W X Y Z 频度 48 51 80 23 8 18 1 16

从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树并将它存于文件hfmTree中.将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（比如树）显示在终端上； 2．利用已经建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件htmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中，并输出结果，将文件CodeFile以紧凑格式先是在终端上，每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrint中。 3．利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件TextFile中，并输出结果

行人检测系统的权值文件，用此文件可以恢复行人检测系统的网络参数

博客：TensorFlow 迁移学习（transfering learning）[TensorFlow 迁移学习（transfering learning）]的数据集和权值文件，由于文件有700多M，因此给出了存入了百度网盘，大家可以下载后，从ReadMe文件中获取下载链接和提取码。（文件链接长期有效，失效了可给我发私信）

文本处理是现代化计算机应用的重要领域。文本由字符组成，字符以某种编码形式存储在计算机中。每个字符的编码可以是相等长度的，也可以是不等长度的。我们熟知的ASCII编码是等长编码。为了提高存储和处理文本的效率，在一些计算机应用场合，如数据通信，常采用不等长的编码，对常用的字符用较少的码位编码，不常出现的字符用较多的码位编码，从而减少文本的存储长度。哈夫曼编码就是用于此目的的不等长编码方法。当然，编码的对面就有译码。本课题中，首先是构造哈夫曼树。给定一组权值，以此作为叶结点的权值，可以构造多棵扩充二叉树，它们通常具有不同的加权路径长度。其中具有最小加权路径长度的扩充二叉树，用于构造高效的不等长编码。哈夫曼给出了构造具有最小加权路径长度的扩充二叉树的算法，称位哈夫曼算法。用哈夫曼算法构造的扩充二叉树称为哈夫曼编码树或哈夫曼树。当然，还有编码和译码部分。本系统的前端开发工具是Visual C++6.0。具有输入字符集大小及权值大小，构造哈夫曼树，并对用户输入的字符串进行编码以及译码还有退出四种功能。本程序经过测试后，功能均能实现，运行稳定。

这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序

粒子群优化BP神经网络的权值和阈值，内含详细的代码说明，方便大家阅读

本资源包含遗传算法的基本用法源代码以及遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值的源代码, 外加程序正常运行依赖的函数包都在里面, 程序运行正常, 可以加深对遗传算法的理解