matlab矩形序列代码 Arthur/Graph-RoadNet-Matlab @ArthurPang Matlab 背景 实际小区的路径地图，需要确定各区域之间的所有路径 需要求得任意两区域之间的相通的路径，各路径均有方向 使用Matlab的cell元胞保存路径数组 问题分析 本质为有向图寻找两点之间的所有路径的问题 主要关注图中各路径之间的节点，到达区域的最后一条路径相对固定。 将原路径地图抽象为以下图(8个节点)，使用有向图DFS（深度优先遍历）进行基本的算法设计       算法思想 对于图中给定的起始两点，将起点入栈 设置其入栈标志 DFS搜索其可达的点，若其尚未入栈，且从当前点即栈顶点出发尚未访问过该点，将其入栈，并设置访问标志及入栈标志 若当前点为目标点，则将该点出栈 当当前点无可访问点即无可入栈点时，将该点从栈中弹出，并清空其已访问点列表。 重复以上步骤，当栈为空时算法结束。 数据结构 使用Matlab实现，主要用到其矩阵及cell数组 关于有向图，使用邻接矩阵(8*8)表示，Map[i][j]表示从i->j的路径 Map=[0 19 0 0 0 0 29 0; 20

有向图存储和遍历-java实现，纯java代码，一共两个文件，有mian方法，导入新建java工程即可用。包含有向图的存储和遍历。

计算一般无向图中的最大加权匹配。 可以选择只考虑最大基数匹配。 最初由 Joris van Rantwijk 用 Python 编写： http://jorisvr.nl/maximummatching.html 移植到 MATLAB，经许可（但未优化，例如模块化），Daniel R. Saunders，2013 年。BSD 许可。 http://danielrsaunders.com 。 原始标题如下： 该算法取自 Zvi Galil 在 ACM Computing Surveys, 1986 的“Efficient Algorithms for Find Maximum Matchings最大重量，均归功于杰克埃德蒙兹。 一些想法来自斯坦福大学博士 HJ Gabow 的“非二部图上最大匹配算法的实现”。 论文，1973。 Ed Rothberg 的最大重量匹配 AC 程序被广

华中科技大学数据结构课设，使用MFC制作图形界面，用VS编译器

python程序实现：输入邻接矩阵，输出对应无向图/有向图。 运用了networkx、matplotlib模块，感兴趣可以下载学习，可通过pycharm实现。

程序采用读.dat文件的方式，获得顶点和弧，设置菜单栏，可供循环使用。

DFS变形实现查询找有向图两点间的所有路径

利用Haskell语言找出有向图的所有最短路. 根据Paul的要求,只能实现他定义的函数.函数的参数什么都不能修改. 实现后发现,确实他的那个思路写起来确实少了很多代码 http://itee.uq.edu.au/~paul/

利用Haskell语言找出有向图的所有最短路

无向图pagerank算法,java版本，完美运行！！！！！！！