本代码是在VS2008和opencv2.1静态库下编译成功的，注意是静态库，里面的点扩散函数是我自己写的，如果你不能运行，请不要随意说是不好的资源，我还把我的实验图放上去了，
2019-12-21 21:12:14
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图像分割是目标识别的首要和关键步骤。目前的图像分割方法有多种, 其中阈值方法优点比较突出, 但是采用阈值方法分
割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。针对这一问题, 将Geese- LDW- PSO 算法的位置更新公式作了改进, 即用
当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置, 并将之用于熵阈值图像分割中。仿真实验表明, 该算法可以快速稳定地获得一幅
图像的最佳分割阈值。仿真结果显示, 该方法对车牌分割具有较好的性能。
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2019-12-21 21:11:43
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用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割，之后再用灰度值进行图像增强。
2019-12-21 21:01:39
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老板从清华大学搞来的他们项目团队讲解最大上模型的ppt，内容很生动，也蛮详细的。内容包括最大熵模型的提出和相关模型推导、特征提取问题。
2019-12-21 19:37:20
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