人工智能-非光滑优化问题的拉格朗日神经网络研究.pdf
绍 该存储库包含有关如何使用量子计算解决优化问题的教程的代码。我在本教程中使用了旅行商问题,尽管想法是,在完成它之后,您应该能够实现任何类似的优化问题。 本教程适合您吗? 我在创建本教程时考虑了特定的受众。这意味着人们,他们: 对量子计算感到好奇, 没有任何量子物理学背景, 有一定的编程经验, 真的很想学习这个话题。
2022-06-22 16:04:16 502KB python
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果
2022-06-21 17:49:05 787KB matlab
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果
2022-06-19 10:41:15 190KB matlab
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人工神经网络模型及其在优化问题中的应用,孙阳,孙文生,Hopfield人工神经网络为解决NP问题提供了一种有效的途径,本文探讨了Hopfield神经网络模型的稳定性和有效性问题,并以求解TSP为例,给出
2022-06-10 23:04:12 261KB Hopfield人工神经网络 并行计算
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本文结合题目所给信息,利用相关数学知识,建立了有关风景区游览路线最优规划的数学模型,从问题一至问题四系统研究和解决了涉及游览路线最短、游览时间最长等最优规划问题。为建立好游览路线最优规划的模型,我们参考了TSP模型(即Travelling Salesman Problem);通过对这一图论中最经典问题的研究,我们对TSP计算复杂性有了一定的了解,从而对该题所描述的数学物理情景有了更清晰的认识。为了能使该旅游景区能同时满足不同游客的游览需求,解决由此产生的时间或空间冲突,规避随机发生的不确定因素,我们在传统的TSP模型基础上根据实际问题找到约束条件及目标函数,利用二叉树方法进行遍历操作,以找到问题的最优解。 本文利用MATLAB R2016a编程,所有代码均能在MATLAB 2016a中正常运行。 关键词:旅游路线设计;TSP模型;最短游览路线;最长游览时间;遍历算法
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NLNS+VND 元启发式算法: 可以解决以下几类问题: (基于站的和自由浮动的)自行车共享系统中的静态完全再平衡问题。 (对称)旅行商问题(STSP) 多旅行商问题 (mTSP) 1 商品提货配送旅行商问题(1-PDTSP) 带时间窗的旅行推销员问题 (TSPTW) 容量车辆路径问题 (CVRP) 带时间窗的容量车辆路径问题 (CVRPTW)
2022-06-10 09:06:39 17KB julia 算法
基于麻雀算法,寻找最优无线传感器网络覆盖,使得无线网络覆盖率达到最大。
遗传算法解决目标优化问题 实例 GA 函数优化
2022-06-09 16:36:32 6KB GA 函数优化
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【选址优化】基于粒子群算法求解配电网抢修选址优化问题含Matlab源码
2022-06-06 11:58:49 595KB
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