为了提高传感器节点部署覆盖率，针对目前网络覆盖存在覆盖死角、节点冗余及不能再度优化的问题，在检测区域已知的情况下，提出基于萤火虫群优化(GSO)算法的传感器节点部署方案，并对原方案进行改进。该算法中，传感器节点等同于萤火虫，覆盖信号强度即是荧光素浓度，首先对节点进行随意初始部署，然后通过计算移动概率的大小，判断节点移动方向，最终完成节点部署。实验仿真表明，该部署方法适用于大量传感器节点部署，覆盖面积广，灵活性强。

对fastica算法进行优化 引入噪声 进行调试 效果非常好

算术优化算法(AOA) 优化无线传感器网络覆盖(WSN) + matlab编程

内含RBF、BP神经网络，粒子群、遗传等算法用于函数优化、旅行商求解。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

针对目前混沌优化算法寻优速度慢的问题, 论证了Tent 映射的优越性, 并结合模式搜索法, 构造了一种搜
索速度较快的混合优化算法. 该算法能够搜索全局最优解, 并具有较快的搜索速度. 通过算例验证了该方法的可行性
和Tent 映射的应用前景.

这是一个关于多目标粒子群算法，很有用，代码通用性强 这是一个关于多目标粒子群算法，很有用，代码通用性强 这是一个关于多目标粒子群算法，很有用，代码通用性强 这是一个关于多目标粒子群算法，很有用，代码通用性强

金豺优化算法（matlab实现）

BHBO 算法是一种基于种群的方法，它通过一种受黑洞现象启发的机制将创建的种群演化为最优解。 参考- Bouchekara, HREH (2013)。 使用基于黑洞的优化技术优化电磁设备设计。 IEEE 磁学汇刊，49(12)。 doi:10.1109/TMAG.2013.2277694 - Bouchekara, HREH (2014)。 使用基于黑洞的优化方法的最佳潮流。 应用软计算，24, 879–888。 doi:10.1016/j.asoc.2014.08.056 - Smail, MK, Bouchekara, HREH, Pichon, L., Boudjefdjouf, H., Amloune, A., & Lacheheb, Z. (2016)。 使用时域反射计和改进的黑洞算法对布线网络进行无损诊断。 无损检测和评估。 doi:10.1080/10589759.201

基于matlab鲸鱼优化算法求解开放式路径优化问题