鲁棒与最优控制

遗传算法是一种优化的组合搜索算法，本压缩包给出了遗传算法的原理，及其相关的二进制和十进制算法实例

软件主要功能如下： （1）监控堆内存的占用情况和创建对象实例的数量，找出内存泄露的原因； （2）监控占用CPU较多的方法； （3）监控线程的阻塞和死亡； （4）监控GC的耗时；

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当今Linux系统中，对监控软件的选择有三大(Nagios、zabbix、Cacti)，本篇文档主要讲解的是从多方面比较nagios和zabbix优略。为什么要比较Nagios和Zabbix呢？因为在Nagios和Zabbix已经是监控服务器最大的选择，但是具体如何选择监控软件，我们还是要具体问题具体分析，所以我总结了下Nagios和Zabbix的优胜劣汰。

实验作业 生产策略问题：现代化生产过程中，生产部门面临的突出问题之一，便是如何选取合理的生产率.生产率过高，导致产品大量积压，使流动资金不能及时回笼；生产率过低，产品不能满足市场需要，使生产部门失去获利的机会.可见，生产部门在生产过程中必须时刻注意市场需求的变化，以便适时调整生产率，获取最大收益. 某生产厂家年初要制定生产策略，已预知其产品在年初的需求量为a=6万单位，并以b=1万单位/月速度递增.若生产产品过剩，则需付单位产品单位时间（月）的库存保管费C2=0.2元；若产品短缺，则单位产品单位时间的短期损失费C3=0.4元.假定生产率每调整一次带有固定的调整费C1=1万元，问：工厂应如何制定当年的生产策略，使工厂的总损失最小？ 返回

一、什么是最优停止 租房经历 大多数在外打工人员都有租房的经历，尤其是在一线城市，需求总是大于供给，通常我们在很难从历史的房子中觉得最好的去租下，因为可能你想租的时候已经被租出去了，在加上经纪人的原因，我们很难有特权能反复权衡作出决定。 我们必须在看房期间作出决定，我们总是会担心两个事情：担心看过的好房子被别人抢走，还有其他好房子还没看到。 这就要求我们必须在继续挑选和立刻下手之间作出一个决定，并达成某种平衡。那么到底该怎么办，如何找打这个平衡点，能让我们的决定更加明智？ 在数学上我们得到了答案！37%，也就是说你在看前37%房子时不要作出决定，等过了这个数字，我们就得做好随时签约租房协议的事情，加入我们有一个月的找房时间。那么在前11天我们尽管看房，明确我们的标准，等过了11天遇到合适的房子我们就要准备随时签合同了。这个37%理论就是数学上“最优停止”理论了。 那么这个37%如何的出来的呢？

日本服装行业发展历史及优衣库SPA模式变革深度剖析报告（41页）,资源名称：日本服装行业发展历史及优衣库SPA模式变革深度剖析报告（41页）20190613-光大证券-光大证券日本服装行业发展历史及优衣库SPA模式变革深度剖析：低速增长期尽显英雄本色，精细化运营孕育服装龙头.zip...

Hive调优全方位指南，总结了25条关于Hive调优的经验，对于大数据及hive工程师是不可多得的资源。

多种群遗传算法，改进了遗传算法中容易陷入局部最优解的缺点。在一定程度上提高了收敛速度。需要添加移民算子和精英种群选择部分代码。