本文件按照 GB/T1.1-2020 给出的规则编写。 本文件由广东省道路运输协会提出并归口。 本文件起草单位：广东省道路运输协会、广东粤运交通股份有限公司、深圳市赤湾东方物流有 限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、径卫视觉科技（上海）有限公司、深圳市锐明技术股 份有限公司、广州鹰瞰信息科技有限公司、深圳市有为信息技术发展有限公司、深圳前海车米云图 科技有限公司、深圳市华宝电子科技有限公司、深圳市首航电子有限公司、深圳腾视科技有限公司、 珠海骏驰科技有限公司、惠州市博实结科技有限公司、初速度（苏州）科技有限公司、江苏中天安驰 科技有限公司、上海通立信息科技有限公司、浙江大华汽车技术有限公司、浙江鼎奕科技发展有限 公司、交通运输通信信息工程质量检测中心、国家通信导航与北斗卫星应用产品质量监督检验中心、 重庆车辆检测研究院有限公司、中汽研汽车检验中心（广州）有限公司、工业和信息化部电子第五研 究所

摘 要：针对目前开发数字化的视频监控设备普遍成本较高、周期较长的特点，在ARM+Linux嵌入式平台，应用开源免费软件MJPG_Streamer实现视频图像的采集以及通过TCP/IP网络协议传输到上位机进行远程显示。同时提出了一种结合三帧差分算法和背景减法的目标检测算法，实现智能控制。实验结果表明，该系统能够进行实时的、远程的监控，同时能够快速对入侵目标进行语音报警。 　　1 引言 　　近年来，随着计算机技术、光电技术、数字图像处理技术、嵌入式技术和网络通信技术的不断发展，高度集成的数字化、网络化、智能化的数字视频技术已经了取代传统的模拟视频监控技术。目前，世界各国对视频监控的需求与应用不

系统是采用TI TMS320C6211芯片处理通过摄像头拍摄并经过A/D转换后的图像。DSP对图像进行压缩后，由DSP的HPI口通过TI的PCI2040芯片上传到上位机主板上，与上位机的PCI总线进行通信。

针对智能视频监控告警功能进行研究，通过OpenCV、C++及相关算法来更有效地进行图像识别，达到智能捕获可疑异常情况及告警功能。该系统包括图像采集模块，图像预处理模块，运动检测模块，人脸检测，人脸识别模块，短信模块等。通过对以上模块的研究与实验，达到了设计要求。

基于OpenCV的智能视频监控系统设计，使用VS2010和OpenCV2.4.9完成系统设计，压缩包包含整个solution。在安装好VS2010和配置好OpenCV包含等的情况下，可以直接加压缩，点击.sln文件打开整个项目。压缩包内容为智能视频监控的整个project（包含源码）。具体实现方法是利用帧差法获得差分图像，分析差分图像得出物体运动的轨迹和拍照录像与警报等。

智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向，它通过对摄像机拍摄的视 频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化进行定位、跟踪和识别， 并以此对相关目标的行为进行分析和判别，在实现了日常管理工作的同时又能对 目标的异常行为做出及时反应。行人目标检测与跟踪算法是智能视频监控系统中 的核心问题，研究相关算法对于提高智能视频监控系统的性能具有重要的意义。