无人驾驶车辆模型预测控制 [龚建伟,姜岩,徐威著]》,带有目录,查看方便。 本书主要介绍模型预测控制理论与方法在无人驾驶车辆运动规划与跟踪控制中的应用。由于模型预测控制理论数学抽象特点明显,初涉者往往需要较长时间的探索才能真正理解和掌握,而进一步应用到具体研究,则需要更长的过程。本书详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法,结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法,给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。所有代码都详细提供了详尽的注解,并且融入了研究团队在本领域的研究成果。, 本书可以作为地面无人车辆、空中无人机、无人艇及移动机器人等无人车辆模型预测控制的研究参考资料,同时也可以作为学习模型预测控制理论的应用教材。
2023-04-06 14:25:32 58.67MB 无人驾驶
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无人机航拍摄影测量后,外业航空摄影测量,针对航拍照片的快速拼接
2023-04-06 14:22:24 55.79MB 无人机航拍
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2023-04-05 23:41:42 612KB matlab
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Pix4Dmapper是目前市场上独一无二的集全自动、快速、专业精度为一体的无人机数据和航空影像处理软件。
2023-04-05 20:48:02 474.99MB Pix4D 无人机影像处理
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本文介绍了航测1:500房屋测量技术方案,包括技术标准、航飞摄影基本流程、项目所用测量数据、像控点选取、倾斜摄影测量技术方案、无人机航测方案和CC建模流程。其中,航飞摄影基本流程包括前期准备、飞行计划、摄影测量、数据处理和产品制作等步骤。此外,本文还介绍了如何选取像控点,以及倾斜摄影测量技术方案、无人机航测方案和CC建模流程的具体内容。
2023-04-04 09:01:46 1.4MB 无人机 航测 建模
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2023-04-02 10:46:34 548KB matlab
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2023-04-02 10:42:34 546KB matlab
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穿越火线 LithTech引擎 DTX图片格式 PS编辑插件 安装方法:把DTXFormat.8bi 和 IMFLithDTX.dll 拖到PS CS4安装目录的Plug-ins目录 就可以打开PS就可以最DTX进行编辑了 注意:支持PS版本CS4 或以下版本的PS
2023-03-29 17:46:34 50KB CFREZ DTX插件 DTX PS插件
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无人驾驶汽车的动手视觉和行为 这是Packt发布的《无人驾驶的代码库。 使用Python 3和OpenCV 4探索视觉感知,车道检测和对象分类 这本书是关于什么的? 这本书将使您对推动自动驾驶汽车革命的技术有深刻的了解。 首先,您所需要的只是计算机视觉和Python的基础知识。 本书涵盖以下激动人心的功能: 了解如何执行相机校准 熟悉使用OpenCV在自动驾驶汽车中进行车道检测的工作原理 通过在视频游戏模拟器中自动驾驶来探索行为克隆 掌握使用激光雷达的技巧 探索如何配置自动驾驶仪的控件 使用对象检测和语义分割来定位车道,汽车和行人 编写PID控制器以控制在模拟器中运行的自动驾驶汽车 如果您觉得这本书适合您,请立即获取! 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如,Chapter02。 该代码将如下所示: img_threshold = np.zeros_like(chan
2023-03-27 16:36:32 825.36MB JupyterNotebook
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自驾车sp20 2020年Spring,在伯克利加州大学伯克利分校由机器学习教授的自动驾驶汽车贴花。 快速链接: 匿名反馈: : 每周结帐: : //forms.gle/9DfNj87bd9cFiSKh9 群组: : 广场: : Anaconda命令: : 第八周控制理论: 演讲幻灯片: : usp 缩放记录: : 熟悉带有航点的控制回路。 通过3维状态和2维动作实现PID。 探索迭代LQR并为我们的系统选择一个合适的二次成本。 确保您已经安装了diffopt pip install git+http://github.com/brandontrabucco/diffopt.git 看着: 滑梯 演示/周8 / PID_demo.ipynb 硬件/控制/control_loop.py 写进: hw / control / pid.py(
2023-03-27 16:22:54 24.48MB JupyterNotebook
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