数据质量治理体系架构 组织体系 管理体系 技术体系 执行体系

益海嘉里集团现有的报表系统存在很多手工操作，无法满足业务管理的需求，需要利用标准化的报表工具和自动化报表生成功能来改进，以降低报表工作难度，简化报表维护。益海嘉里集团决定建立统一的数据平台，以面粉事业部为起点，逐步实现11个事业部的报表自动化。

本文内容包括数据质量的组织与职责，数据质量定义、发现、分析、整改流程

DataCleaner是数据质量分析应用程序，是DQ解决方案的解决方案平台。 它的核心是强大的数据分析引擎，该引擎可扩展，从而增加了数据清除，转换，扩充，重复数据删除，匹配和合并的功能。 网站：http：//datacleaner.github.io

通过对XX省税收各业务系统数据及与地税智能系统所需的相关数据业务源数据的整合，汇集完成XX省地税统一标准化数据仓库的建设，在数据仓库的基础上建立OLAP服务器实现地税数据的多维分析、复杂数据统计和数据挖掘等功能，为地税的税务分析系统，税务监控系统，税务预测系统，税务调度系统等智能分析系统提供完善的数据平台。包括数据仓库建设、公共数据支撑平台、数据平台、指标管理、应用平台

银监会进一步提升监管统计数据质量的通知.pdf

完整英文版ISO/IEC 25012：2008 Software engineering — Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Data quality model (软件工程 - 软件产品的质量要求和评估（SQuaRE） - 数据质量模型 )。 ISO / IEC 25012：2008为计算机系统中以结构化格式保留的数据定义了通用数据质量模型。 ISO / IEC 25012：2008可用于建立数据质量要求，定义数据质量措施或计划和执行数据质量评估。 例如，可以使用它 - 在数据生产，采集和集成过程中定义和评估数据质量要求， - 确定数据质量保证标准，这对于重新设计，评估和改善数据也很有用， - 评估数据是否符合法规和/或要求。

《数据质量管理规范》中国科学院数据应用环境建设和服务项目，纯手打，可复制。编写与2009年9月。 该部分阐述了数据质量描述的基本原理，详细说明了识别及报告数据质量信息的基本方法，规范了数据质量评价的过程、方法及数据质量评价报告的内容。 该部分适用于中国科学院“数据应用环境建设和服务”各种数据的质量评价；也适用于描述和评价一个数据集在产品规范的指标内时可依据本规范确定某数据集质量，判断该数据是否满足特定应用；也可用于描述其数据质量需求。

[20170214]永久基本农田数据质量检查细则(2017年版).doc

最近在公司做数据治理立项工作，期间自己网上收集的一些资料，包含21个PPT文档和2本书籍（PDF）,虽然资料不是很新，毕竟数据治理也不是什么新东西，大家做数据治理的时候，觉得有用，可以参考