实验报告2——数据类型、运算符和表达式.doc

Pandas保存数据为HDF5格式时应注意数据类型 在平常的数据存取过程中，我们常常使用csv格式的文件，此格式的文件具有可直接打开、直接编辑等等优点，且使用Python读取csv格式的文件的速度比读取txt格式的更快。由于最近常常需要反复处理几个百万行乃至千万行的数据文件，所以即使我使用了csv格式的文件，读取速度也有显得有些慢，秉持着着“节约时间就等于延长生命”的精神，我四处寻找能够进一步减少从文件中读取数据的时间的方法。这时，我看到了文章: Pandas 中 read_csv 与 read_hdf 速度对比，于是决定着手尝试使用HDF5格式，但是，最初的结果显示使用HDF5格式的文件提升

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函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个列表 set(s)

java培训就业班笔记：StringBuffer、基本数据类型的封装)总结.doc

ABAP作为一种面向特定应用的第四代编程语言最早在20世纪80年代开发。它原本是作为一种报表语言应用在SAP R/2上，这是一个帮助大型公司在大型机上建立原材料管理和财务会计管理商务应用的平台。ABAP本来也是德语AllgemeinerBerichtsaufbereitungsprozessor的缩写，意思是“通用报表预处理器”。ABAP第一次引入了“逻辑数据库”的概念，它在基本的数据库层提供了更高级的抽象。 ABAP编程语言最初被SAP的开发者用于开发SAP R/3平台。但它也被设计让SAP的客户用于增强SAP的软件应用–客户可以用ABAP编程开发自定义的报表和界面。这个编程语言对于程序员来说很容易学习但并不是一个非程序设计人员可以直接使用的工具。编写ABAP程序需要良好的编程技巧和关系数据库方面的知识，如果知道面向对象设计的概念更好。 虽然SAP最早于1992年就发布了R/3，但ABAP仍可以用于为R/3系统编写程序。在20世纪90年代，随着计算机硬件的发展，越来越多的SAP的应用软件和系统都用ABAP来实现。一直到2001年，几乎所有的基本功能都是由ABAP编程实现的。

数据类型转换，Cstring转char、string、int等数据类型的方法

【Redis】——常用五大数据类型之Zset，算法数据结构 五大常用算法

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